Data Scientist Digital Technologies / (Gen)AI (m/w/d)

Ergo Group AG

Ergo Group AG

Festanstellung

Entwicklung, Datenanalyse, Projektmanagement

Bachelor, Master

Nächstmöglicher Zeitpunkt

Deutsch, Englisch

Düsseldorf



Unternehmensprofil:
ERGO ist eine der führenden internationalen Versicherungsgruppen und in über 20 Ländern weltweit aktiv. Bei uns erwarten dich ein modernes Arbeitsumfeld, vielfältige Entwicklungschancen und verantwortungsvolle Aufgaben, an denen du persönlich und fachlich wachsen kannst. Gestalte mit uns die Zukunft der Versicherung neu – mit einem gemeinsamen Ziel: Menschen zu helfen, ihr Leben mutiger und besser zu gestalten.

Rolle und Aufgaben

  • Du bist ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams und wirkst in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit.
  • Konzeption von Machine-Learning- und (Gen-)AI-Lösungen basierend auf Deep Learning, LLMs, RAG und agentischen Workflows sowie die Übersetzung komplexer fachlicher Anforderungen in technische Handlungsempfehlungen.
  • Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning- und (Gen-)AI-Lösungen, einschließlich Modelltraining, Finetuning, Context Engineering und Knowledge Retrieval sowie kontinuierliches Monitoring und Optimierung.
  • Enge Zusammenarbeit mit IT und Fachabteilungen in agilen, interdisziplinären Teams zur effektiven Implementierung von Machine-Learning- und (Gen-)AI-Lösungen sowie Übernahme von Projekt- und Stakeholdermanagementaufgaben.
  • Beitrag zum Aufbau und der Pflege eines unternehmensweiten Netzwerks zur Förderung einer starken AI-Community, um Synergien zwischen datenintensiven Einheiten zu nutzen sowie den Wissensaustausch zur effektiven Anwendung von AI zu schaffen und zu fördern.

Profil und Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in Naturwissenschaften, (angewandter) Mathematik, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich mit fundierten Kenntnissen in relevanten Programmier- und Modellierungssprachen – z.B. Python (bevorzugt) und R – sowie in Business Intelligence Tools und Cloud-Technologien.
  • Mehrjährige praktische Erfahrung mit statistischer Modellierung, Machine Learning, (Gen-)AI – insbesondere Natural Language Processing, LLM-basierte Lösungen, RAG, agentische Workflows – unter Verwendung von gängigen Frameworks wie pytorch / tensorflow, MLflow und LangChain.
  • Starke analytische Kompetenz sowie Erfahrung in der Aufbereitung großer strukturierter, semi- und unstrukturierter Datenmengen.
  • Innovationsbereitschaft und proaktive Arbeitsweise, gepaart mit der Fähigkeit zu vernetztem Denken und Handeln, um (Gen-)AI- und LLM-Technologien effektiv in einem teamorientierten und serviceorientierten Umfeld einzusetzen.
  • Vorzugsweise Branchenkenntnisse der Versicherungswirtschaft, verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch (B2 / C1) sowie Bereitschaft zur Reisetätigkeit.

Angebot und Rahmenbedingungen

  • Eine spannende Aufgabe, in der du dein Expertenwissen einbringen kannst.
  • Wachse mit uns gemeinsam! Wir bieten Raum, um füreinander und miteinander die Zukunft von ERGO zu gestalten.
  • Flexible Arbeitszeiten, Entwicklungsmöglichkeiten, faire Vergütung und gratis Heißgetränke und Wasser.
  • Mobiles Arbeiten ist bis zu 50 Prozent der monatlichen Arbeitszeit möglich und bietet dir ein hohes Maß an Flexibilität.
  • Wir bieten dir die Unterstützung, die du benötigst, um dein volles Potential zu entfalten sowie deine Arbeit und dein Privatleben passend vereinbaren zu können.
  • Wir kümmern uns um dich!

Gemeinsam wachsen

Bei ERGO erlebst du gelebte Vielfalt und hast die Chance, mit Menschen aus verschiedenen Ländern und Fachbereichen zusammenzuarbeiten. Deinen Entwicklungsweg gestaltest du selbst – mit Seminaren, Programmen, Netzwerkformaten, Sprachkursen, E-Learnings und Lernen im Job. Unsere starken nationalen und internationalen Strukturen eröffnen dir dafür vielfältige und flexible Karrierewege.

Chancengleichheit und Vielfalt

Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit in unserem Unternehmen.


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