Data Science Specialist

Unternehmensprofil
Wir sind ein führendes Chemieunternehmen mit den besten Teams, die intelligente Lösungen für unsere Kunden und eine nachhaltige Zukunft entwickeln. Wir verbinden und entwickeln Menschen mit vielfältigen Talenten weltweit. Für dich bedeutet das zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten. Nicht nur deine Leistung, sondern auch deine Persönlichkeit zählen für uns – unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Orientierung oder Hintergrund. Bei BASF entstehen Karrieren aus Chancen.

Warum gibt es diese Position?

Die Position dient dazu, die IP Intelligence Funktion durch fortschrittliche Datenanalysen, künstliche Intelligenz und Machine Learning zu stärken. Du wandelst komplexe interne und externe Datenquellen in verwertbare Erkenntnisse um, die Technologie-Scouting, Trendanalysen, Wettbewerbsbeobachtung, Innovationsportfolio-Bewertung und strategische Entscheidungen unterstützen. Ziel ist es, Qualität, Geschwindigkeit und Wirkung der IP Intelligence durch moderne digitale Methoden kontinuierlich zu verbessern.

Deine Aufgaben

• Mitwirkung bei Design und Entwicklung von End-to-End KI- und Analytics-Lösungen mit modernen Technologien.
• Eigenständige Definition von Lösungsansätzen, Entwicklung und Implementierung der benötigten Funktionalitäten.
• Datenvorverarbeitung, Harmonisierung und Feature Engineering für Modellierungsdatensätze.
• Entwicklung skalierbarer, modularer Architekturen für neue und bestehende KI-Anwendungen.
• Praktische Erfahrung mit LLM-basierten KI-Agenten, Workflow-Automatisierung und Guardrails.
• Kenntnisse in Technologien wie RAG, MCP, A2A und Knowledge Graphs.
• Berufserfahrung in der Entwicklung von Full-Stack-Webanwendungen (WebApps, REST APIs) mit Fokus auf Backend und Frontend.
• Fortgeschrittene Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Data Science/AI-Frameworks und Orchestrierungstools wie LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, Temporal, Celery, Airflow, Dagster.
• Gute DevOps- und Cloud-Infrastruktur-Kenntnisse (Docker, Kubernetes).
• Schnelle Einarbeitung in neue Themen.
• Starke Troubleshooting- und Problemlösungsfähigkeiten.
• Eigenständiges Urteilsvermögen und Zusammenarbeit im Team.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Science, Data Analytics oder ähnlichen Bereichen.
• 2-4 Jahre Berufserfahrung.
• Fortgeschrittene Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Data Science in Python (z.B. Pandas, Scikit-learn, Streamlit, SpaCy, Gensim, NLTK, re, Plotly, Matplotlib, huggingface, transformer, openai, Langchain).
• Berufserfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen (WebApps, REST APIs) mit JavaScript-Frameworks und Python.
• Erfahrung mit PowerApps und PowerAutomate.
• Kenntnisse in Datenvisualisierung (z.B. PowerBI).
• Erfahrung im Machine Learning, insbesondere im Bereich Supervised Learning und Klassifikation (Erstellung, Training, Anwendung und Auswertung von Klassifikatoren).
• Erfahrung mit regulären Ausdrücken und Natural Language Processing (Erstellung von Preprocessing-Pipelines).
• Vertrautheit mit modernen Tools wie ChatGPT.
• Erfahrung im Umgang mit LLMs und Prompt Engineering für verschiedene Aufgaben.

Chancengleichheit und Entwicklung
Wir legen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit. Jeder Mensch ist willkommen und wird individuell gefördert. Wir unterstützen deine Entwicklung und bieten dir ein Umfeld, in dem du wachsen kannst.