AI Platform Engineer (m/f/d)

BASF

BASF

Festanstellung

Entwicklung

Bachelor, Master

Nächstmöglicher Zeitpunkt

Deutsch, Englisch

Madrid, Spanien



WELCOME TO BASF

Digitalisierung ist ein fester Bestandteil der BASF-DNA: Sie schafft neue Kundenerlebnisse, fördert das Unternehmenswachstum und macht Prozesse effizienter. Global Digital Services treibt die digitale Transformation von BASF durch innovative, globale und hochwertige digitale Produkte sowie eine starke agile Kultur voran. Der Digital Hub Madrid ist einer unserer wichtigsten globalen Delivery-Standorte.

Du arbeitest als hands-on KI-Engineer für BASFs DevHub – die interne Entwicklerplattform, die von tausenden Ingenieur:innen und Produktteams genutzt wird. DevHub bietet bereits ein Enterprise AI Gateway (50+ verwaltete Modelle, Entra ID, EU-Datenresidenz, Kostenstellenabrechnung, Grafana-Observability) und einen Katalog als schema-validierten Knowledge Graph aller Produkte und deren Infrastruktur. Deine Mission: Mache KI zu einer zentralen Plattformfähigkeit, indem du wiederverwendbare, produktionsreife KI-Services und Entwicklererlebnisse baust, die Nutzer:innen helfen, Produkte zu entdecken, zu erstellen, zu konfigurieren, zu betreiben, zu skalieren und zu steuern – direkt im Portal, in der IDE (GitHub Copilot/MCP) und in Teams. Du behandelst die Plattform als Produkt und entwickelst Komponenten, die von anderen Teams wiederverwendet werden, mit Multi-Tenancy, Kostenverfolgung, Guardrails und Governance, wie es eine Enterprise-Plattform erfordert.

RESPONSIBILITIES

  • Behandle die Plattform als Produkt. Baue Self-Service und wiederverwendbare KI-Bausteine (z.B. Retrieval-/"Context Engine", Guardrail- und Evaluationsbibliotheken, MCP/Tool-Layer), Scaffolder-Templates, SDK/API-Zugänge und stabile, versionierte Schnittstellen.
  • Entwickle KI-Erlebnisse, die Entwickler:innen begeistern, z.B. Assistenten, Copiloten und Wizards über den gesamten Produktlebenszyklus, erreichbar im Portal, in der IDE und in Teams über eine gemeinsame API.
  • Bediene Menschen und Agenten: Stelle Plattformfunktionen über MCP/SDK/API bereit – RBAC- und Tenant-bewusst – damit interne und externe KI-Clients die Plattform abfragen und (später, gesteuert) darauf agieren können.
  • Verantworte Evaluation und Qualität: Baue Evaluations-Frameworks, Golden Tests und Retrieval-Qualitätsmetriken, damit Features korrekt, nachvollziehbar und CI-getestet sind; Fokus auf Context Engineering statt Model-Shopping.
  • Wähle das richtige Muster: Bevorzuge deterministische Pipelines, strukturierte Outputs und Human-in-the-Loop, wo Ergebnisse strukturiert sind; setze Multi-Agent-Orchestrierung nur für wirklich offene Aufgaben ein.
  • Stärke MLOps/LLMOps: Verbessere Prompt-/Versionsmanagement, Modellanpassung, CI/CD und den Weg von Experiment zu Produktion; behandle Prompts und Retrieval als getestete Produktions-Assets.
  • Baue für Multi-Tenancy: Standardmäßig pro Produkt/Tenant Kontext, Tools und Aktionen; integriere Observability (OpenTelemetry, Grafana, verteiltes Tracing) und Kosten-/FinOps-Transparenz.
  • Fördere Sicherheit, Governance und Compliance: Nutze Plattform-RBAC (Entra ID/AccessIT), schütze vor OWASP LLM Top 10, halte KI-Nutzung auditierbar und beachte BASF/EU AI Act sowie Datenresidenz-Anforderungen.

QUALIFICATIONS

  • BSc oder MSc in Informatik, Software Engineering, KI oder ähnlichem Bereich.
  • 4+ Jahre Erfahrung in Software Engineering oder Plattformentwicklung, mit nachweisbarer Erfahrung in Generativer KI und/oder Agentic Systems.
  • Starke Python-Kenntnisse, praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen und Plattform-/Developer-Experience-Mindset sind entscheidend.
  • Praktische Erfahrung im Bau von LLM-basierten Anwendungen; Kenntnisse in RAG und agentischen Mustern (ReAct, plan-and-solve, Multi-Agent) und ein Gespür, wann autonome Agenten nicht sinnvoll sind.
  • Erfahrung in Evaluation & Qualität: Design von Evaluations-Frameworks, Golden Tests und Retrieval-Qualitätsmetriken für LLM/RAG-Systeme; Fokus auf Context Engineering.
  • Backend- & API-Entwicklung: Python (FastAPI, Pydantic, async), Design und Betrieb produktiver Backend-Services und versionierter APIs.
  • Plattform-/Developer-Experience-Engineering: Bau von wiederverwendbaren, Self-Service-Komponenten und Betrieb von Multi-Tenant-Services in Produktion.
  • Softwareentwicklung über den Stack hinweg: Grundkenntnisse in Frontend, Backend und Infrastruktur, um im DevHub-Stack mitzuarbeiten.
  • Cloud & Infrastruktur: Praktische Erfahrung mit Azure, Containerisierung (Docker, Kubernetes/AKS), Infrastructure-as-Code (HCL/Terraform).
  • Daten- & Zustandsmanagement: Relationale/nicht-relationale Datenbanken (PostgreSQL), Vektor-Stores (z.B. Azure AI Search); Management von Kontext und Zustand im großen Stil.
  • DevOps & Produktionsbetrieb: CI/CD (Git, GitHub Actions), Monitoring/Observability, Security Best Practices.
  • KI-/LLM-Ökosystem: LLM-Anbieter/APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral), Managed AI Services (Azure AI Foundry, Databricks), MCP-Standard.
  • Sicherheit & Multi-Tenancy: Authentifizierung/Autorisierung, RBAC, Tenant-Isolation, Guardrails, Auditierbarkeit; Kenntnisse der OWASP LLM Top 10.
  • Agentic Standards über MCP hinaus (z.B. A2A); spezifikationsgetriebene agentische Entwicklung mit AGENTS.md/Skill-Konventionen.

Nice to Have

  • Databricks/Unity Catalog – DevHubs zentrale Datenplattform; Erfahrung ist ein Plus.
  • TypeScript neben Python; Grafana; MLflow und Datenpipelines.
  • FinOps/Kostenattribution für KI-Features.
  • Message Queues/eventgetriebene & datenintensive Architekturen (z.B. RabbitMQ, Azure Event Grid).
  • Workflow-Engines/State Machines; OpenTelemetry & verteiltes Tracing; Erfahrung mit EnvoyProxy.

WHAT WE OFFER

  • Ein sicherer Arbeitsplatz, denn Gesundheit, Sicherheit und Wohlbefinden haben oberste Priorität.
  • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten für eine gute Work-Life-Balance.
  • Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • 25 Urlaubstage pro Jahr.
  • 5 zusätzliche Ausgleichstage.
  • Ein kollaboratives, vertrauensvolles und innovatives Arbeitsumfeld.
  • Teil eines internationalen Teams und Arbeit an globalen Projekten.
  • Unterstützung bei der Umsiedlung nach Madrid.

At BASF, the chemistry is right

Wir setzen auf innovative Lösungen, nachhaltiges Handeln, vernetztes Denken und auf dich. Werde Teil unserer Erfolgsformel und gestalte die Zukunft mit uns – in einem globalen Team, das Vielfalt und Chancengleichheit unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, sexueller Orientierung, Behinderung oder Glauben lebt.
BASF verpflichtet sich zur Einhaltung und Sicherstellung von Unternehmensstandards in Bezug auf Qualität, Umwelt, Gesundheit, Sicherheit und Energie gemäß unseren globalen Richtlinien. Wir fördern eine Kultur der Prävention und kontinuierlichen Verbesserung und unterstützen Initiativen zu Qualität, Umweltschutz, Gesundheit, Sicherheit und Energieeffizienz. Wir setzen uns für einen verantwortungsvollen Umgang mit Energie ein, fördern Effizienz im Tagesgeschäft und unterstützen die Identifikation von Verbesserungsprojekten und Energiesparpotenzialen.


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