Cloud Data Engineer(M/F/D)

WELCOME TO BASF

Am BASF Digital Hub Hyderabad entwickeln wir innovative digitale Lösungen für BASF, schaffen neue spannende Kundenerlebnisse und fördern das Unternehmenswachstum. Wir steigern die Effizienz von Prozessen und stärken BASFs Position als digitaler Vorreiter in der Chemiebranche. Unser Weg führt über Kreativität, Ausprobieren und großartige Menschen, die gemeinsam arbeiten und lernen. Werde Teil unseres Teams und gestalte die Zukunft mit uns – in einem globalen Team, das Vielfalt und Chancengleichheit lebt.

Ziel der Position

In unserer Einheit „Data Foundation - Big Data Management“ bieten wir Organisationen eine robuste und skalierbare Lösung für das Management und die Analyse großer Datenmengen. Mit Azure PaaS-Komponenten vereinfacht unsere Plattform die Bereitstellung und Handhabung von Big Data Workloads und ermöglicht datengetriebene Entscheidungen. Unser Team ist verantwortlich für die Entwicklung und Wartung der Big Data Plattform auf Basis von Azure PaaS-Komponenten (Enterprise Data Lake). Wir arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen und passende Lösungen zu entwickeln. Zudem sorgen wir für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit der Plattform und bleiben stets auf dem neuesten Stand der Big Data-Technologien.

Über die Tätigkeit

Du bist verantwortlich für alle Data Engineering Aspekte der Datenprodukt-Schicht unseres Enterprise Datalake. Du arbeitest mit Azure und Databricks, entwickelst und pflegst Frameworks sowie CI/CD-Pipelines und Prozesse in einem ambitionierten Team.

Deine Aufgaben

• Entwicklung, Erweiterung und Optimierung der Datenprodukt-Schicht unseres Enterprise Datalake mit hohem Code-Standard, Tests und passender Dokumentation für interne und externe Anforderungen.
• Zusammenarbeit mit Product Owner und Architekt zur Erfassung von Datenanforderungen und Entwicklung passender Lösungen.
• Fehlerbehebung bei daten- und softwarebezogenen Problemen sowie Optimierung von Pipelines hinsichtlich Performance und Skalierbarkeit.
• Arbeiten mit Azure Databricks, Azure Data Factory/Synapse und Implementierung neuer Features, wenn sinnvoll.
• Fließende Kommunikation in Englisch (mündlich und schriftlich).

Dein Profil

• Erfahrung in agiler Arbeitsweise mit DevOps-Mindset.
• Tiefgehendes Know-how zu Lakehouse-Konzepten, Databricks und Unity Catalog.
• Starke Data Engineering- und Entwicklungsfähigkeiten zur Pflege und Erweiterung der Datenprodukt-Schicht des Datalake.
• Sehr gute Kenntnisse in Automatisierung und Scripting mit Tools wie Github Actions, Azure DevOps Pipelines, Azure Data Factory etc.

Zusätzliche Pluspunkte

• Erfahrung mit Azure Datafactory/Synapse Data Flows und Pipelines als Basis für Legacy-Anwendungen.
• Automatisierung von Code-Generierung und Code-Management mit Hilfe von KI-Tools.
• PowerBI als zentrales Tool für unsere Nutzer.
• Integrationskenntnisse, z.B. Austausch von Metadaten mit anderen Anwendungen via APIs (z.B. Colibra Data Catalog oder interne Lösungen).
• Idealerweise durch Herstellerzertifikate (z.B. Microsoft, Databricks) belegt.
• Teamplayer mit ausgeprägten zwischenmenschlichen, schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten.

Ausbildung

Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen, Wirtschaft oder verwandten Bereichen.

Berufserfahrung

Mindestens 4-5 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer mit Azure, Databricks, Python, Azure Data Factory oder Synapse.

Was wir bieten

Werde Teil eines globalen Vorreiters der digitalen Transformation in einem lebendigen Digital Hub, der Innovation, Agilität und bereichsübergreifende Zusammenarbeit schätzt. Gestalte die digitale Zukunft von BASF mit und arbeite an Projekten, die Nachhaltigkeit fördern und echten Einfluss haben. Profitiere von einer leistungsorientierten Kultur, die deine persönliche und berufliche Entwicklung unterstützt, mit vielfältigen Lernmöglichkeiten und Karrierechancen. Genieße ein modernes, inklusives Arbeitsumfeld, in dem deine Ideen zählen und deine Neugier sowie dein Ehrgeiz gefördert werden. Flexible Arbeitsmodelle, internationales Networking und ein starker Sinn für Purpose begleiten dich auf deinem Weg, während wir gemeinsam die grüne Transformation unserer Kunden ermöglichen und digitale Exzellenz vorantreiben.

Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion, Behinderung oder sexueller Identität berücksichtigt. Wir setzen uns für ein offenes und unterstützendes Arbeitsumfeld ein, das die Entwicklung aller Mitarbeitenden fördert.