Cloud Data Engineer(M/F/D)

WELCOME TO BASF

Am BASF Digital Hub Hyderabad entwickeln wir innovative digitale Lösungen für BASF, schaffen neue spannende Kundenerlebnisse und fördern das Unternehmenswachstum. Wir setzen auf Kreativität, gemeinsames Lernen und Vielfalt. Werde Teil unseres globalen Teams und gestalte die Zukunft mit uns.

Ziel der Position

In unserer Einheit „Data Foundation - Big Data Management“ bieten wir Organisationen eine skalierbare Lösung für das Management und die Analyse großer Datenmengen. Mit Azure PaaS-Komponenten ermöglichen wir datengetriebene Entscheidungen und fördern das Unternehmenswachstum. Unser Team ist verantwortlich für die Entwicklung und Wartung der Big Data Plattform (Enterprise Data Lake) auf Azure und arbeitet eng mit Stakeholdern zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen und passende Lösungen zu entwickeln. Wir sorgen für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit der Plattform und bleiben stets auf dem neuesten Stand der Big Data-Technologien.

Über die Tätigkeit

Du bist für alle Aspekte des Data Engineerings der Datenprodukt-Schicht unseres Enterprise Datalake verantwortlich. Du arbeitest mit Azure und Databricks, entwickelst und pflegst Frameworks sowie CI/CD-Pipelines und Prozesse in einem ambitionierten Team.

Deine Aufgaben

• Entwicklung, Erweiterung und Optimierung der Datenprodukt-Schicht unseres Enterprise Datalake mit hohem Code-Standard, Tests und passender Dokumentation für interne und externe Anforderungen.
• Zusammenarbeit mit Product Owner und Architekt zur Erfassung von Datenanforderungen und Entwicklung passender Lösungen.
• Fehlerbehebung bei Daten- und Softwareproblemen sowie Optimierung von Pipelines hinsichtlich Performance und Skalierbarkeit.
• Arbeiten mit Azure Databricks, Azure Data Factory/Synapse und Implementierung neuer Features.
• Fließende Kommunikation in Englisch (Wort und Schrift).

Dein Profil

• Erfahrung in agiler Arbeitsweise mit DevOps-Mindset.
• Tiefgehendes Know-how zu Lakehouse-Konzepten, Databricks und Unity Catalog.
• Starke Data Engineering- und Entwicklungsfähigkeiten zur Pflege und Erweiterung der Datenprodukt-Schicht des Datalake.
• Sehr gute Kenntnisse in Automatisierung und Scripting mit Tools wie Github Actions, Azure DevOps Pipelines, Azure Data Factory.

Zusätzliche Pluspunkte

• Erfahrung mit Azure Datafactory/Synapse Data Flows und Pipelines.
• Automatisierung von Code-Generierung und -Management mit KI-Tools.
• PowerBI-Kenntnisse.
• Integrationswissen, z.B. Austausch von Metadaten via APIs mit Colibra Data Catalog oder internen Lösungen.
• Idealerweise Zertifizierungen (z.B. Microsoft, Databricks).
• Teamplayer mit ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten.

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen, Wirtschaft oder vergleichbaren Bereichen.

Berufserfahrung

Mindestens 4-5 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer mit Azure, Databricks, Python, Azure Data Factory oder Synapse.

Was wir bieten

Werde Teil eines globalen Vorreiters der digitalen Transformation in einem innovativen Digital Hub. Gestalte die digitale Zukunft von BASF, arbeite an nachhaltigen Projekten und profitiere von einer leistungsorientierten Kultur, die deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Genieße ein modernes, inklusives Arbeitsumfeld, flexible Arbeitsmodelle, internationale Vernetzung und eine starke Sinnhaftigkeit, während wir gemeinsam die grüne Transformation vorantreiben.

Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexueller Identität berücksichtigt. Wir unterstützen die persönliche Entwicklung und ein offenes, wertschätzendes Arbeitsumfeld.