Senior Specialist Digitalization Digital Plant (m/f/d) 1

WELCOME TO BASF

Digitalisierung ist ein fester Bestandteil der BASF-DNA – sie schafft neue Kundenerlebnisse, fördert das Unternehmenswachstum und macht Prozesse effizienter. Global Digital Services treibt die digitale Transformation von BASF durch innovative, globale und hochwertige digitale Produkte sowie eine starke agile Kultur voran. Der Digital Hub Madrid ist einer unserer wichtigsten globalen Delivery-Standorte.

Du arbeitest als hands-on AI Engineer für BASFs DevHub – die interne Entwicklerplattform, die von tausenden Ingenieur:innen und Produktteams genutzt wird. DevHub bietet bereits ein Enterprise AI Gateway (50+ verwaltete Modelle, Entra ID, EU-Datenresidenz, Kostenstellenabrechnung, Grafana-Observability) und einen Katalog als schema-validierten Knowledge Graph aller Produkte und deren Infrastruktur. Deine Mission: Mache KI zu einer zentralen Plattformfähigkeit, indem du wiederverwendbare, produktionsreife KI-Services und Entwicklererlebnisse baust, die Nutzer:innen beim Entdecken, Erstellen, Konfigurieren, Betreiben, Skalieren und Steuern ihrer Produkte unterstützen – direkt im Portal, in der IDE (GitHub Copilot/MCP) und in Teams. Du behandelst die Plattform als Produkt und entwickelst Komponenten, die von anderen Teams genutzt werden – mit Multi-Tenancy, Kostenverfolgung, Guardrails und Governance, wie es eine Enterprise-Plattform erfordert.

RESPONSIBILITIES

• Behandle die Plattform als Produkt. Baue Self-Service-Lösungen: Wiederverwendbare KI-Bausteine (z.B. Context Engine, Guardrail- & Evaluationsbibliotheken, Tool-Layer), Templates, SDK/API-Zugänge und stabile, versionierte Schnittstellen.
• Entwickle KI-Erlebnisse, die Entwickler begeistern: Assistenten, Copilots und Wizards über den gesamten Produktlebenszyklus, erreichbar im Portal, in der IDE und in Teams über eine gemeinsame API.
• Bediene Menschen und Agenten: Stelle Plattformfunktionen über MCP/SDK/API bereit – RBAC- und Tenant-bewusst – für interne und externe KI-Clients.
• Verantworte Evaluation und Qualität: Baue Testharnesses, Golden Tests und Metriken für Retrieval-Qualität, damit Features korrekt und getestet sind; Fokus auf Context Engineering.
• Wähle das richtige Muster: Setze auf deterministische Pipelines, strukturierte Outputs und Human-in-the-Loop, wo sinnvoll; orchestrierte Agenten nur für offene Aufgaben.
• Stärke MLOps/LLMOps: Verbessere Prompt-/Versionsmanagement, Modellanpassung, CI/CD und den Weg von Experiment zu Produktion.
• Baue für Multi-Tenancy: Standardmäßig pro Produkt/Tenant Kontext, Tools und Aktionen; integriere Observability und Kosten-/FinOps-Transparenz.
• Fördere Sicherheit, Governance und Compliance: Nutze Plattform-RBAC, schütze vor OWASP LLM Top 10, halte KI-Nutzung auditierbar und beachte EU AI Act sowie Datenresidenz.

QUALIFICATIONS

• BSc oder MSc in Informatik, Software Engineering, KI oder ähnlichem Bereich.
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Software Engineering oder Plattformentwicklung, mit nachweisbarer Erfahrung in Generativer KI und/oder Agentensystemen.
• Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen sowie Plattform-/Developer-Experience-Mindset.
• Erfahrung im Bau von LLM-basierten Anwendungen, RAG- und Agentenmustern sowie deren sinnvoller Einsatz.
• Kompetenz in Evaluation & Qualität: Testharnesses, Golden Tests, Retrieval-Qualitätsmetriken für LLM/RAG-Systeme.
• Backend- & API-Entwicklung: Python (FastAPI, Pydantic, async), Betrieb produktiver Backend-Services und versionierter APIs.
• Plattform-/Developer-Experience-Engineering: Wiederverwendbare Komponenten, Templates, SDKs, Multi-Tenant-Services.
• Softwareentwicklung über den Stack hinweg: Grundkenntnisse in Frontend, Backend und Infrastruktur.
• Cloud & Infrastruktur: Azure, Containerisierung (Docker, Kubernetes/AKS), Infrastructure-as-Code (HCL/Terraform).
• Daten- & Zustandsmanagement: Relationale/nicht-relationale Datenbanken (PostgreSQL), Vektor-Stores (z.B. Azure AI Search).
• DevOps & Produktionsbetrieb: CI/CD (Git, GitHub Actions), Monitoring/Observability, Security Best Practices.
• AI/LLM-Ökosystem: LLM-Anbieter/APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral), Managed AI Services (Azure AI Foundry, Databricks), MCP-Standard.
• Sicherheit & Multi-Tenancy: Authentifizierung/Autorisierung, RBAC, Tenant-Isolation, Guardrails, Auditierbarkeit.
• Agentenstandards über MCP hinaus; spec-getriebene Entwicklung mit AGENTS.md/Skill-Konventionen.

Nice to Have

• Erfahrung mit Databricks/Unity Catalog, TypeScript, Grafana, MLflow, FinOps, Message Queues, Workflow Engines, OpenTelemetry, EnvoyProxy.

WHAT WE OFFER

• Ein sicheres Arbeitsumfeld, bei dem Gesundheit, Sicherheit und Wohlbefinden oberste Priorität haben.
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten für eine gute Work-Life-Balance.
• Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• 25 Urlaubstage pro Jahr.
• 5 zusätzliche Ausgleichstage.
• Ein kollaboratives, vertrauensvolles und innovatives Arbeitsumfeld.
• Arbeiten in internationalen Teams und globalen Projekten.
• Unterstützung bei der Umsiedlung nach Madrid.

At BASF, the chemistry is right

Wir setzen auf innovative Lösungen, nachhaltiges Handeln, vernetztes Denken und auf dich. Werde Teil unserer Erfolgsformel und gestalte die Zukunft mit uns – in einem globalen Team, das Vielfalt und Chancengleichheit unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, sexueller Orientierung, Behinderung oder Glauben lebt.
Wir verpflichten uns, die Einhaltung von Unternehmensstandards in Bezug auf Qualität, Umwelt, Gesundheit, Sicherheit und Energie gemäß unseren globalen Richtlinien zu gewährleisten.
Wir fördern eine Kultur der Prävention und kontinuierlichen Verbesserung und unterstützen Initiativen zu Qualität, Umweltschutz, Gesundheit, Sicherheit und Energieeffizienz.
Wir setzen uns für einen verantwortungsvollen Umgang mit Energie ein, fördern Effizienz im Tagesgeschäft und unterstützen die Identifikation von Verbesserungsprojekten und Energiesparpotenzialen.