BASF

BASF ist eines der weltweit führenden Chemieunternehmen, das innovative Lösungen für verschiedene Industrien bietet.

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<p><strong>WELCOME TO BASF</strong></p><p>Am BASF Digital Hub Hyderabad entwickeln wir innovative digitale Lösungen, schaffen neue Kundenerlebnisse und fördern das Wachstum von BASF. Wir setzen auf Kreativität, gemeinsames Lernen und Vielfalt. Werde Teil unseres globalen Teams und gestalte die Zukunft mit uns.</p><h2 class='jobSectionHeader'>Ziel der Position</h2><p>In unserer Einheit „Data Foundation - Big Data Management“ bieten wir Organisationen eine skalierbare Lösung für das Management und die Analyse großer Datenmengen. Mit Azure PaaS-Komponenten ermöglichen wir datengetriebene Entscheidungen und fördern das Geschäftswachstum. Unser Team ist verantwortlich für Aufbau und Wartung der Big Data Plattform (Enterprise Data Lake) auf Azure-Basis. Wir arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen und passende Lösungen zu entwickeln. Zudem sorgen wir für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit der Plattform und bleiben stets am Puls der neuesten Big Data-Technologien.</p><h2 class='jobSectionHeader'>Deine Aufgaben</h2><ul><li>Entwickle, erweitere und optimiere die Datenprodukt-Schicht unseres Enterprise Datalake mit hohem Code-Standard, Tests und Dokumentation für interne und externe Nutzer.</li><li>Arbeite eng mit Product Owner und Architekt:innen zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen und passende Lösungen zu liefern.</li><li>Analysiere und behebe daten- und softwarebezogene Probleme und optimiere Pipelines hinsichtlich Performance und Skalierbarkeit.</li><li>Nutze Azure Databricks, Azure Data Factory/Synapse und halte dich über neue Features auf dem Laufenden, um Verbesserungen vorzuschlagen.</li><li>Kommuniziere sicher auf Englisch in Wort und Schrift.</li></ul><h2 class='jobSectionHeader'>Dein Profil</h2><ul><li>Erfahrung in agiler Arbeitsweise mit DevOps-Mindset.</li><li>Tiefgehendes Know-how zu Lakehouse-Konzepten, Databricks und Unity Catalog.</li><li>Starke Data Engineering- und Entwicklungsfähigkeiten zur Pflege und Erweiterung der Datenprodukt-Schicht des Datalake.</li><li>Sehr gute Kenntnisse in Automatisierung und Scripting mit Tools wie Github Actions, Azure DevOps Pipelines, Azure Data Factory.</li></ul><h2 class='jobSectionHeader'>Zusätzliche Pluspunkte</h2><ul><li>Erfahrung mit Azure Datafactory/Synapse Data Flows und Pipelines.</li><li>Automatisierung von Code-Generierung und -Management mit KI-Tools.</li><li>PowerBI-Kenntnisse.</li><li>Integrationswissen, z.B. Austausch von Metadaten via APIs mit Colibra Data Catalog oder internen Lösungen.</li><li>Idealerweise Zertifizierungen von Microsoft oder Databricks.</li><li>Teamplayer mit ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten.</li></ul><h2 class='jobSectionHeader'>Ausbildung</h2><p>Abgeschlossenes Studium in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen, Wirtschaft oder vergleichbaren Bereichen.</p><h2 class='jobSectionHeader'>Berufserfahrung</h2><p>Mindestens 4-5 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer mit Azure, Databricks, Python, Azure Data Factory oder Synapse.</p><h2 class='jobSectionHeader'>Was wir bieten</h2><p>Werde Teil eines globalen Vorreiters der digitalen Transformation in einem innovativen Digital Hub. Gestalte die digitale Zukunft von BASF, arbeite an nachhaltigen Projekten und profitiere von einer leistungsorientierten Kultur, die deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Dich erwartet ein modernes, inklusives Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitsmodellen, internationalem Austausch und einer starken Sinnorientierung.</p><p>Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit. Alle qualifizierten Bewerber:innen werden unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder Identität berücksichtigt. Wir unterstützen deine Entwicklung und bieten ein Umfeld, in dem deine Ideen zählen.</p>

Informatik, Informationstechnik

Wirtschaftswissenschaften

Ingenieurwissenschaften

Bachelor

Master

Festanstellung

Senior

Englisch

Deutsch

Hier gestaltest du die Datenbasis für innovative digitale Lösungen mit Azure und Databricks. Du entwickelst, optimierst und automatisierst Datenprozesse und arbeitest eng im Team. Mache jetzt den Test und finde heraus, ob du geeignet bist.

<p><strong>WELCOME TO BASF</strong></p><p>At BASF Digital Hub Hyderabad we develop innovative digital solutions for BASF, create new exciting customer experiences and business growth, and drive efficiencies in processes, helping to strengthen BASF´s position as the digital leader in the chemical industry. We believe the right path is through creativity, trial and error and great people working and learning together. Become part of our team and develop the future with us - in a global team that embraces diversity and equal opportunities.</p><p><strong>Objective of the position :-<br></strong><strong> </strong><br>At our unit “Data Foundation - Big Data Management” we aim to offer organizations a robust and scalable solution for managing and deriving insights from vast quantities of data. By utilizing Azure's PaaS components, our platform streamlines the deployment and handling of Big Data workloads, empowering our clients to make data-driven decisions and propel business expansion. Our team is accountable for the creation and upkeep of the Big Data platform built on Azure PaaS components EDL (Enterprise Data Lake). We collaborate intensively with stakeholders to comprehend their needs and devise solutions that fulfill their expectations. The team is also in charge of guaranteeing the platform's scalability, dependability, and security, and for staying abreast with the newest technologies and trends in the big data domain </p><div><p> </p></div><div><p><strong>About the Job: </strong></p></div><div><p>We are seeking a highly motivated and detail-oriented candidate who will be responsible for all data engineering aspects of the data product layer of our Enterprise Datalake, working with Azure and Databricks, maintaining/developing our framework and CI/CD pipelines and processes in an ambitious team. </p></div><p><strong>Main Task:-<br><br></strong></p><div><ul style="list-style-type:disc"><li><p>Develop, extend and optimize the data product layer of our Enterprise Datalake with high code standards, tests and suitable documentation to meet both user and internal needs.  </p></li></ul></div><div><ul style="list-style-type:disc"><li><p>Collaborate with the product owner and architect to understand data requirements and provide suitable solutions. </p></li></ul></div><div><ul style="list-style-type:disc"><li><p>Troubleshoot data and software related issues and optimize pipelines for performance and scalability. </p></li></ul></div><div><ul style="list-style-type:disc"><li><p>Work with Azure Databricks, Azure Data Factory/Synapse keeping up to date with the latest features and suggest their implementation if beneficial. </p></li></ul></div><div><ul style="list-style-type:disc"><li><p>Demonstrate fluent communication skills in English (spoken and written)   </p></li></ul><p><strong>Job Requirements  :-</strong></p><p><strong>Technical &amp; Professional Knowledge (mandatory)  <br></strong></p><div><ul style="list-style-type:square"><li><p>Experience in Agile way of working with a DevOps mindset </p></li></ul></div><div><ul style="list-style-type:square"><li><p>In-depth know how with Lakehouse concepts, Databricks and Unity Catalog. </p></li></ul></div><div><ul style="list-style-type:square"><li><p>Strong data engineering and development skills to maintain and extend the data product layer of our datalake </p></li></ul></div><div><ul style="list-style-type:square"><li><p>Strong knowledge in automation &amp; scripting with tools like Github actions, Azure DevOps pipelines, Azure Data Factory, etc. </p></li></ul><p><strong>Technical &amp; Professional Knowledge (additional plus/nice to have skills)  </strong></p><div><ul style="list-style-type:square"><li><p>Experience with Azure Datafactory/Synapse data flows and pipelines, which are the basis of a legacy application for data products  </p></li></ul></div><div><ul style="list-style-type:square"><li><p>Ideally, automating code generation and code management with the help of AI tools </p></li></ul></div><div><ul style="list-style-type:square"><li><p>PowerBI as one of the main tools of our users </p></li></ul></div><div><ul style="list-style-type:square"><li><p>Integration knowledge, how metadata can be exchanged with other applications via APIs e.g. with Colibra datacatalog or an inhouse solution for data product definition </p></li></ul></div><div><ul style="list-style-type:square"><li><p>Ideally, backed up by vendor certifications (e.g. Microsoft, Databricks). </p></li></ul></div><div><ul style="list-style-type:square"><li><p>Team player with strong interpersonal, written, and verbal communication skills  </p></li></ul><p><strong>Education  </strong></p><p>Bachelor's degree in computer science, Information Technology, Engineering, Business, or related fields.  </p><p><strong>Work experience  </strong></p><p>Minimum 4-5 years related working experience as a Dataengineer using Azure, Databricks, Python, Azure Data Factory or Synapse  </p></div></div></div><p><strong>WHAT WE OFFER</strong></p><p>Be part of a global leader in digital transformation, working in a vibrant Digital Hub that values innovation, agility, and cross-functional collaboration. Shape the future of BASF’s digital landscape, contributing to projects that drive sustainability and make a real impact. Thrive in a high-performance culture that supports your personal and professional growth, offering diverse learning opportunities and career development. Enjoy a modern, inclusive work environment where your ideas are valued, and your curiosity and ambition are encouraged. Benefit from flexible working models, international networking, and a strong sense of purpose as we enable our customers’ green transformation and lead the way in digital excellence. </p>

Zusätzliche Infos - gehören nicht zur Beschreibung:
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Entwicklung

Datenanalyse

Prozessoptimierung

Teilweise im Homeoffice möglich

Du entwickelst und optimierst die Datenprodukt-Schicht unseres Enterprise Datalake mit Azure und Databricks. Du arbeitest an Frameworks, CI/CD-Pipelines und löst datenbezogene Probleme im Team. Dabei hältst du dich technisch immer auf dem neuesten Stand.

Agile Arbeitsweise

Lakehouse-Konzepte

Databricks

Unity Catalog

Automatisierung und Scripting

Github Actions

Azure DevOps Pipelines

Azure Data Factory

Azure Datafactory/Synapse Data Flows

Automatisierung mit KI-Tools

PowerBI

Integrationswissen

Datenprodukt-Schicht entwickeln

Datenanforderungen verstehen

Probleme analysieren und beheben

Azure Databricks nutzen

Cloud Data Engineer(M/F/D)

Gelegentliche Reisebereitschaft nötig

WELCOME TO BASFAm BASF Digital Hub Hyderabad entwickeln wir innovative digitale Lösungen, schaffen neue Kundenerlebnisse und fördern ...