Architect Data Products(M/F/D)

BASF

BASF

Festanstellung

Datenanalyse, Entwicklung, Projektmanagement

Bachelor

Nächstmöglicher Zeitpunkt

Englisch, Deutsch

Hyderabad, Telangana, Indien



WELCOME TO BASF

Am BASF Digital Hub Hyderabad entwickeln wir innovative digitale Lösungen für BASF, schaffen neue spannende Kundenerlebnisse und Geschäftswachstum und steigern die Effizienz von Prozessen, um BASF als digitalen Marktführer der Chemiebranche zu stärken. Wir glauben, dass der richtige Weg über Kreativität, Ausprobieren und großartige Menschen führt, die gemeinsam arbeiten und lernen. Werde Teil unseres Teams und gestalte die Zukunft mit uns – in einem globalen Team, das Vielfalt und Chancengleichheit lebt.

Ziel der Position

In unserer Einheit „Data Foundation - Big Data Management“ bieten wir Organisationen eine robuste und skalierbare Lösung für das Management und die Analyse großer Datenmengen. Mit Azure PaaS-Komponenten vereinfacht unsere Plattform die Bereitstellung und Handhabung von Big Data Workloads und ermöglicht datengetriebene Entscheidungen. Unser Team ist verantwortlich für die Entwicklung und Wartung der Big Data Plattform auf Basis von Azure PaaS (Enterprise Data Lake). Wir arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um Bedürfnisse zu verstehen und passende Lösungen zu entwickeln. Zudem sorgen wir für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit der Plattform und bleiben stets auf dem neuesten Stand der Big Data-Technologien.

Deine Aufgaben

  • Entwicklung, Erweiterung und Optimierung der Datenprodukt-Schicht unseres Enterprise Datalake mit hohem Code-Standard, Tests und Dokumentation für interne und externe Anforderungen.
  • Zusammenarbeit mit Product Owner und Architekt zur Erfassung von Datenanforderungen und Entwicklung passender Lösungen.
  • Fehlerbehebung bei daten- und softwarebezogenen Problemen sowie Optimierung von Pipelines hinsichtlich Performance und Skalierbarkeit.
  • Arbeiten mit Azure Databricks, Azure Data Factory/Synapse und Implementierung neuer Features.
  • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Dein Profil

  • Erfahrung in agiler Arbeitsweise mit DevOps-Mindset.
  • Tiefgehendes Know-how zu Lakehouse-Konzepten, Databricks und Unity Catalog.
  • Starke Datenengineering- und Entwicklungskompetenz zur Pflege und Erweiterung der Datenprodukt-Schicht des Datalake.
  • Sehr gute Kenntnisse in Automatisierung & Scripting mit Tools wie Github Actions, Azure DevOps Pipelines, Azure Data Factory.

Zusätzliche Pluspunkte

  • Erfahrung mit Azure Datafactory/Synapse Data Flows und Pipelines.
  • Automatisierung von Code-Generierung und -Management mit KI-Tools.
  • PowerBI als zentrales Tool für Nutzer.
  • Integrationskenntnisse, z.B. Austausch von Metadaten via APIs mit Colibra Data Catalog oder internen Lösungen.
  • Idealerweise Zertifizierungen von Anbietern wie Microsoft oder Databricks.
  • Teamplayer mit ausgeprägten zwischenmenschlichen, schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten.

Ausbildung

Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen, Wirtschaft oder vergleichbaren Bereichen.

Berufserfahrung

Mindestens 7-8 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer mit Azure, Databricks, Python, Azure Data Factory oder Synapse.

Was wir bieten

Werde Teil eines globalen Marktführers der digitalen Transformation in einem lebendigen Digital Hub, der Innovation, Agilität und bereichsübergreifende Zusammenarbeit schätzt. Gestalte die digitale Zukunft von BASF, arbeite an Projekten mit nachhaltigem Impact und profitiere von vielfältigen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten. Genieße ein modernes, inklusives Arbeitsumfeld, in dem deine Ideen zählen und deine Neugier und Ambition gefördert werden. Flexible Arbeitsmodelle, internationales Networking und ein starker Sinn für Purpose begleiten dich auf deinem Weg zur digitalen Exzellenz.

BASF steht für Chancengleichheit, Vielfalt und individuelle Entwicklung. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.


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