GDE/MF - AI Engineer (M/F/D)

• Starke Erfahrung mit Python für Backend- und KI-Entwicklung.
• Praktische Erfahrung mit FastAPI oder ähnlichen Python-Webframeworks.
• Erfahrung mit LLM-Frameworks wie OpenAI Agents SDK, LangChain oder vergleichbaren Agenten-Orchestrierungs-Frameworks.
• Gutes Verständnis von Prompt-Engineering-Techniken.
• Erfahrung mit Speicherverwaltung und Kontextstrategien für GenAI-Anwendungen.
• Erfahrung in der Bereitstellung von Anwendungen in Azure Cloud.
• Vertrautheit mit Docker und containerisierten Deployments.
• Erfahrung mit GitHub für Versionskontrolle und CI/CD-Pipelines.
• Fähigkeit, eng mit Produktteams zusammenzuarbeiten und sich an sich verändernde Anforderungen anzupassen.

Aufgaben

• Entwicklung und Verbesserung generativer KI-Lösungen, die in das Produktecosystem integriert werden.
• Übersetzung von Produkt- und Geschäftsanforderungen in robuste GenAI-Features.
• Aufbau und Wartung von Backend-Services mit FastAPI und Python.
• Entwicklung und Integration von LLM-basierten Agenten mit Frameworks wie OpenAI Agents SDK, LangChain oder ähnlichen.
• Implementierung effektiver Prompt-Engineering-Strategien, inklusive Prompt-Optimierung und -Evaluation.
• Design und Verwaltung von Konversationsspeicher und Kontext-Handling für Multi-Turn- und Agenten-basierte Systeme.
• Bereitstellung und Betrieb von GenAI-Services in Azure Cloud-Umgebungen.
• Containerisierung von Anwendungen mit Docker und Beitrag zu skalierbaren Deployment-Architekturen.
• Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und Stakeholdern zur kontinuierlichen Verbesserung KI-getriebener Features.
• Wahrung hoher Codequalität durch Versionskontrolle, Tests und CI/CD-Pipelines (GitHub).
• Überwachung, Fehlerbehebung und Optimierung von Performance, Kosten und Zuverlässigkeit der GenAI-Lösungen.