GDB/ZE - Product Owner Data Products (M/F/D)

Deine Aufgaben

• Du treibst die Weiterentwicklung der Data-Product-Schicht unseres Enterprise Datalake voran, um sowohl Nutzer- als auch interne Anforderungen zu erfüllen.
• Du stimmst dich mit lokalen und globalen Stakeholdern ab, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit der Plattform zu gewährleisten.
• Gemeinsam mit deinem Team sorgst du für die hohe Qualität der verantworteten Services und leitest Verbesserungsmaßnahmen sowie neue Funktionalitäten ein.
• Du bleibst stets auf dem neuesten Stand der Technologien und Trends im Bereich Big Data und Data Mesh.
• Du bist Ansprechpartner für neue Anforderungen und Anfragen von Business-Kunden, die Datenprodukte aus unserem Enterprise Datalake nutzen möchten.
• Du arbeitest eng mit Data-Product-Ownern und Nutzerteams zusammen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und passende Lösungen zu bieten.
• Du testest neue Features und Verbesserungen und empfiehlst deren Umsetzung, wenn sie sinnvoll sind.
• Du kommunizierst fließend auf Englisch in Wort und Schrift.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen, Wirtschaft oder vergleichbaren Bereichen.
• Mindestens 3-4 Jahre Berufserfahrung als Product Owner, Projektmanager oder Business Consultant im datenfokussierten Umfeld.
• Vorher mindestens 3-4 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer mit Cloud-Plattformen wie Azure Databricks, Azure Synapse oder ähnlichen.
• Erfahrung in agiler Arbeitsweise mit DevOps-Mindset.
• Tiefgehendes Know-how zu Lakehouse- oder Data-Mesh-Konzepten, idealerweise auf Azure Databricks oder Synapse, andere Plattformen willkommen.
• Starke Fähigkeiten im Requirements Engineering und Backlog-Management.
• Erfahrung im Projekt- und Aufgabenmanagement mit Azure DevOps oder ähnlichen Tools.
• Sicher im Umgang mit Kunden und in der Leitung von Teams oder Projekten.
• Fundiertes Verständnis von SQL, Datenbanktechnologien, Datenmodellierung und Business Intelligence durch Data-Engineering-Background.

Zusätzliche Pluspunkte

• Erfahrung mit Azure Databricks, Azure Datafactory, Azure Synapse.
• Idealerweise Anwendung von KI-Tools in verschiedenen Phasen des Lifecycles von Datenlösungen.
• PowerBI-Kenntnisse als eines der Haupttools der Nutzer.
• Integrationswissen, wie Metadaten mit anderen Anwendungen ausgetauscht werden können.
• Erfahrung mit Datenkatalogisierungstools wie Collibra oder Unity Catalog.
• Teamplayer mit ausgeprägten zwischenmenschlichen, schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten.