BASF

BASF ist eines der weltweit führenden Chemieunternehmen, das innovative Lösungen für verschiedene Industrien bietet.

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Hauptaufgaben<ul><li>Entwickle, erweitere und optimiere die Datenprodukt-Schicht unseres Enterprise Datalake mit hohen Code-Standards, Tests und passender Dokumentation, um sowohl Nutzer- als auch interne Anforderungen zu erfüllen.</li><li>Arbeite eng mit dem Product Owner und Architekten zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen und passende Lösungen zu liefern.</li><li>Behebe daten- und softwarebezogene Probleme und optimiere Pipelines hinsichtlich Performance und Skalierbarkeit.</li><li>Nutze Azure Databricks, Azure Data Factory/Synapse und halte dich über neue Features auf dem Laufenden, um deren Implementierung bei Vorteilhaftigkeit vorzuschlagen.</li><li>Zeige fließende Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (mündlich und schriftlich).</li></ul><h2 class="jobSectionHeader">Anforderungen</h2><ul><li>Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen, Wirtschaft oder verwandten Bereichen.</li><li>Mindestens 4-5 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer mit Azure, Databricks, Python, Azure Data Factory oder Synapse.</li><li>Erfahrung in agiler Arbeitsweise mit DevOps-Mindset.</li><li>Tiefgehendes Know-how zu Lakehouse-Konzepten, Databricks und Unity Catalog.</li><li>Starke Data Engineering- und Entwicklungsfähigkeiten zur Pflege und Erweiterung der Datenprodukt-Schicht unseres Datalake.</li><li>Fundierte Kenntnisse in Automatisierung &amp; Scripting mit Tools wie Github Actions, Azure DevOps Pipelines, Azure Data Factory usw.</li></ul><h2 class="jobSectionHeader">Zusätzliche Pluspunkte (Nice-to-have)</h2><ul><li>Erfahrung mit Azure Datafactory/Synapse Data Flows und Pipelines, die Basis einer Legacy-Anwendung für Datenprodukte sind.</li><li>Automatisierung von Code-Generierung und Code-Management mit Hilfe von KI-Tools.</li><li>PowerBI als eines der Haupttools unserer Nutzer.</li><li>Integrationskenntnisse, wie Metadaten mit anderen Anwendungen über APIs ausgetauscht werden können, z.B. mit Colibra Data Catalog oder einer internen Lösung zur Definition von Datenprodukten.</li><li>Idealerweise durch Herstellerzertifikate (z.B. Microsoft, Databricks) belegt.</li><li>Teamplayer mit ausgeprägten zwischenmenschlichen, schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten.</li></ul>

Informatik, Informationstechnik

Wirtschaftswissenschaften

Ingenieurwissenschaften

Bachelor

Festanstellung

Senior

Englisch

Deutsch

Hier gestaltest du die Datenbasis für innovative Lösungen, entwickelst und optimierst Datenpipelines und arbeitest mit modernen Cloud-Technologien. Mache jetzt den Test und finde heraus, ob du geeignet bist.

Main tasks • Develop, extend and optimize the data product layer of our Enterprise Datalake with high code standards, tests and suitable documentation to meet both user and internal needs.  • Collaborate with the product owner and architect to understand data requirements and provide suitable solutions. • Troubleshoot data and software related issues and optimize pipelines for performance and scalability. • Work with Azure Databricks, Azure Data Factory/Synapse keeping up to date with the latest features and suggest their implementation if beneficial. • Demonstrate fluent communication skills in English (spoken and written).Job Requirements minimum requirement to carry out the work - you might want to point out "additional plus/nice to have skills" that are not mandatoryEducation   Bachelor's degree in computer science, Information Technology, Engineering, Business, or related fields.Work experience   Minimum 4-5 years related working experience as a Dataengineer using Azure, Databricks, Python, Azure Data Factory or SynapseTechnical &amp; Professional Knowledge (mandatory)   Experience in Agile way of working with a DevOps mindset  In-depth know how with Lakehouse concepts, Databricks and Unity Catalog.  Strong data engineering and development skills to maintain and extend the data product layer of our datalake  Strong knowledge in automation &amp; scripting with tools like Github actions, Azure DevOps pipelines, Azure Data Factory, etc. Technical &amp; Professional Knowledge (additional plus/nice to have skills)      Experience with Azure Datafactory/Synapse data flows and pipelines, which are the basis of a legacy application for data products   Ideally, automating code generation and code management with the help of AI tools  PowerBI as one of the main tools of our users  Integration knowledge, how metadata can be exchanged with other applications via APIs e.g. with Colibra datacatalog or an inhouse solution for data product definition  Ideally, backed up by vendor certifications (e.g. Microsoft, Databricks).  Team player with strong interpersonal, written, and verbal communication skills.

Zusätzliche Infos - gehören nicht zur Beschreibung:
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Datenbankentwicklung/BI

Datenanalyse

Entwicklung

Teilweise im Homeoffice möglich

Du entwickelst und optimierst die Datenprodukt-Schicht unseres Enterprise Datalake mit modernen Tools wie Azure Databricks und Data Factory. Du arbeitest eng mit dem Produktteam zusammen, behebst Fehler und sorgst für performante Datenpipelines.

Azure

Databricks

Python

Azure Data Factory

Lakehouse-Konzepte

Unity Catalog

Automatisierung & Scripting

Github Actions

Azure DevOps Pipelines

Azure Datafactory/Synapse Data Flows

PowerBI

API-Integration

Datenprodukt-Schicht entwickeln und optimieren

Zusammenarbeit mit Product Owner und Architekten

Probleme beheben und Pipelines optimieren

Azure Databricks und Data Factory nutzen

GDB/ZE-Cloud Data Engineer(M/F/D)

Gelegentliche Reisebereitschaft nötig

HauptaufgabenEntwickle, erweitere und optimiere die Datenprodukt-Schicht unseres Enterprise Datalake mit hohen Code-Standards, T...