BASF

BASF ist eines der weltweit führenden Chemieunternehmen, das innovative Lösungen für verschiedene Industrien bietet.

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<h2 class='jobSectionHeader'>Dein Aufgabenbereich</h2><ul><li>Entwicklung und Wartung der Datenprodukt-Schicht im Data Lake mit Azure, Databricks und Python</li><li>Automatisierung und Scripting mit Tools wie Github Actions, Azure DevOps Pipelines und Azure Data Factory</li><li>Arbeiten im agilen Umfeld mit DevOps-Mindset</li><li>Integration von Metadaten mit anderen Anwendungen &#252;ber APIs, z.B. Colibra Data Catalog oder interne L&#246;sungen</li><li>Unterst&#252;tzung bei der Weiterentwicklung von Legacy-Anwendungen f&#252;r Datenprodukte</li></ul><h2 class='jobSectionHeader'>Dein Profil</h2><ul><li>Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen, Wirtschaft oder vergleichbaren Bereichen</li><li>Mindestens 7-8 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer mit Azure, Databricks, Python, Azure Data Factory oder Synapse</li><li>Tiefgehende Kenntnisse in Lakehouse-Konzepten, Databricks und Unity Catalog</li><li>Starke Datenengineering- und Entwicklungsf&#228;higkeiten</li><li>Erfahrung mit Automatisierung und Scripting</li><li>Zusatzkenntnisse in Azure Datafactory/Synapse Data Flows und Pipelines von Vorteil</li><li>Idealerweise Erfahrung mit automatisierter Codegenerierung und Codeverwaltung durch KI-Tools</li><li>Kenntnisse in PowerBI</li><li>Teamplayer mit ausgepr&#228;gten kommunikativen F&#228;higkeiten</li><li>Vendor-Zertifizierungen (z.B. Microsoft, Databricks) sind ein Plus</li></ul><h2 class='jobSectionHeader'>Chancengleichheit und Entwicklung</h2><p>Wir setzen uns f&#252;r Chancengleichheit, Vielfalt und die F&#246;rderung der pers&#246;nlichen Entwicklung ein. Jede Bewerbung ist willkommen, unabh&#228;ngig von Herkunft, Geschlecht, Alter oder anderen Merkmalen.</p>

Informatik, Informationstechnik

Ingenieurwissenschaften

Wirtschaftswissenschaften

Bachelor

Festanstellung

Senior

Deutsch

Hier gestaltest du innovative Datenprodukte mit modernen Tools wie Azure und Databricks. Nutze deine Erfahrung, um Datenprozesse zu automatisieren und weiterzuentwickeln. Mache jetzt den Test und finde heraus, ob du geeignet bist.

<p>Education<br>▪ Bachelor's degree in computer science, Information Technology, Engineering, Business, or related fields.</p><p>Work experience<br>▪ Minimum 7-8 years related working experience as a Dataengineer using Azure, Databricks, Python, Azure Data Factory or Synapse<br>Technical &amp; Professional Knowledge (mandatory)<br>▪ Experience in Agile way of working with a DevOps mindset<br>▪ In-depth know how with Lakehouse concepts, Databricks and Unity Catalog.<br>▪ Strong data engineering and development skills to maintain and extend the data product layer of our datalake<br>▪ Strong knowledge in automation &amp; scripting with tools like Github actions, Azure DevOps pipelines, Azure Data Factory, etc.<br>Technical &amp; Professional Knowledge (additional plus/nice to have skills)<br>▪ Experience with Azure Datafactory/Synapse data flows and pipelines, which are the basis of a legacy application for data products<br>▪ Ideally, automating code generation and code management with the help of AI tools<br>▪ PowerBI as one of the main tools of our users<br>▪ Integration knowledge, how metadata can be exchanged with other applications via APIs e.g. with Colibra datacatalog or an inhouse solution for data product definition<br>▪ Ideally, backed up by vendor certifications (e.g. Microsoft, Databricks).<br>▪ Team player with strong interpersonal, written, and verbal communication skills</p>

Zusätzliche Infos - gehören nicht zur Beschreibung:
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Entwicklung

Datenbankentwicklung/BI

Prozessoptimierung

Teilweise im Homeoffice möglich

Du entwickelst und wartest Datenprodukte auf Basis moderner Technologien wie Azure, Databricks und Python. Du automatisierst Prozesse, arbeitest agil im Team und sorgst f&#252;r die Integration und Weiterentwicklung der Datenplattform.

Azure

Databricks

Python

Azure Data Factory

Synapse

Lakehouse-Konzepte

Unity Catalog

Automatisierung und Scripting

Azure Datafactory/Synapse Data Flows

Automatisierte Codegenerierung

PowerBI

Entwicklung der Datenprodukt-Schicht

Wartung der Datenprodukt-Schicht

Integration von Metadaten

Unterstützung bei Weiterentwicklung von Legacy-Anwendungen

GDB/ZE - Architect Data Products(M/F/D)

Keine Reisebereitschaft nötig

Dein AufgabenbereichEntwicklung und Wartung der Datenprodukt-Schicht im Data Lake mit Azure, Databricks und Python...