Du beteiligst dich an der Konzeption und Entwicklung von End-to-End KI- und Analyse-Lösungen mit modernen Technologien.
Du definierst eigenständig Lösungsansätze, entwickelst benötigte Funktionalitäten und setzt diese um, indem du Inputs und gewünschte Outputs analysierst.
Du führst Datenvorverarbeitung, Harmonisierung und Feature Engineering zur Vorbereitung von Modelldatensätzen durch.
Du entwirfst und entwickelst skalierbare, modulare Architekturen für neue und bestehende KI-Anwendungen.
Du bringst praktische Erfahrung in der Orchestrierung von LLM-basierten KI-Agenten, Workflow-Automatisierung und Guardrails über den gesamten Lebenszyklus ein.
Du hast Erfahrung mit modernen Technologien wie RAG, MCP, A2A und Knowledge Graphs.
Du entwickelst Full-Stack-Webanwendungen, inklusive Web-Apps und REST-APIs, mit starken Backend- und Frontend-Engineering-Skills.
Du besitzt fortgeschrittene Python-Kenntnisse und Erfahrung mit relevanten Data-Science- und KI-Frameworks sowie Agentic-AI-Orchestrierungstools und Workflows (z.B. LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, Temporal, Celery, Airflow, Dagster).
Du verfügst über solide DevOps-Skills und Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen, einschließlich Docker und Kubernetes.
Du arbeitest dich schnell und eigenständig in neue Themen ein.
Du setzt deine ausgeprägten Troubleshooting- und Problemlösungsfähigkeiten ein.
Du triffst fundierte, unabhängige Entscheidungen und arbeitest dabei eng mit anderen zusammen und beeinflusst Projektteams.
Dein Profil
Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Science, Data Analytics oder einem ähnlichen Bereich.