Data Engineer (m/f/d)

Über uns

Bei BASF Digital Hub Madrid entwickeln wir innovative digitale Lösungen für BASF, schaffen neue spannende Kundenerlebnisse und Geschäftswachstum und steigern die Effizienz von Prozessen. So stärken wir die Position von BASF als digitalen Marktführer in der Chemieindustrie. Wir glauben, dass der richtige Weg über Kreativität, Ausprobieren und großartige Menschen führt, die gemeinsam arbeiten und lernen. Werde Teil unseres Teams und gestalte die Zukunft mit uns – in einem globalen Team, das Vielfalt und Chancengleichheit lebt.

Aufgaben

• Du entwirfst, entwickelst und pflegst Datenmodelle, die analytische Bedürfnisse in verschiedenen Geschäftsbereichen unterstützen.
• Du erstellst Domänen-Entitäten, um Daten für Analyse, Reporting und Business Intelligence mit normalisierten Datenmodellen zu organisieren und zugänglich zu machen.
• Du arbeitest eng mit Data Analysts, Data Scientists und anderen Stakeholdern zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen und in effektive Datenlösungen zu übersetzen.
• Du implementierst Datenintegrationsprozesse mit Azure Data Factory, Azure Databricks und anderen ETL-Tools.
• Du nutzt Python für Datenmanipulation, -transformation und -analyse innerhalb von Azure Databricks.
• Du optimierst Datenspeicherlösungen in Azure und sorgst für effiziente Abfrage und Performance.
• Du überwachst und behebst Probleme bei Datenaufnahme- und Transformationsprozessen, um Datenqualität und -integrität sicherzustellen.
• Du pflegst die Dokumentation von Datenmodellen, Architektur und Prozessen für Referenz und Compliance.
• Du bleibst stets auf dem neuesten Stand der Trends und Technologien im Bereich Data Engineering und Azure Services, um Datenlösungen kontinuierlich zu verbessern.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium, vorzugsweise in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder einem verwandten Bereich, idealerweise in einer Azure-Umgebung.
• Nachweisbare Erfahrung als Data Engineer, vorzugsweise in einer Azure-Umgebung.
• Sehr gute Kenntnisse in Azure-Diensten wie Azure SQL Database, Azure Data Lake, Azure Data Factory und Azure Synapse Analytics.
• Erfahrung mit Datenmodellierungstechniken und -methoden.
• Sehr gute Kenntnisse in Python für Datenverarbeitung und -analyse.
• Vertrautheit mit Programmiersprachen wie SQL und PySpark.
• Kenntnisse in Data Warehousing-Konzepten und Best Practices.
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten.
• Starke Kommunikations- und Teamfähigkeit, um effektiv mit bereichsübergreifenden und internationalen Teams zu arbeiten.
• Kenntnisse in Data Governance und Compliance Frameworks.

Benefits

• Verantwortung ab dem ersten Tag in einem herausfordernden Arbeitsumfeld und "on-the-job"-Training als Teil eines engagierten Teams.
• Angemessene Vergütung entsprechend deiner Qualifikation und Erfahrung.
• Ein sicheres Arbeitsumfeld, da Gesundheit, Sicherheit und Wohlbefinden immer oberste Priorität haben.
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten, damit du Beruf und Privatleben in Einklang bringen kannst.
• Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• 25 Urlaubstage pro Jahr.
• Weitere 5 Tage (Readjustment Days).
• Ein kollaboratives, vertrauensvolles und innovatives Arbeitsumfeld.
• Teil eines internationalen Teams und Mitarbeit an globalen Projekten.
• Unterstützung bei der Umsiedlung nach Madrid.

Unsere Kultur

Bei BASF stimmt die Chemie. Wir setzen auf innovative Lösungen, nachhaltiges Handeln und vernetztes Denken – und auf dich. Werde Teil unserer Erfolgsformel und gestalte die Zukunft mit uns – in einem globalen Team, das Vielfalt und Chancengleichheit unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, sexueller Orientierung, Behinderung oder Glauben lebt.