Data Architect SAP - Financial Planning & Analytics (m/w/d)

Amprion GmbH

Amprion GmbH

Festanstellung

Datenbankentwicklung/BI, Beratung / Consulting, Projektmanagement

Nächstmöglicher Zeitpunkt

Deutsch, Englisch

3 Standorte



Deine Aufgaben

  • Du konzipierst und verantwortest die End-to-End-Datenarchitektur in SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud – von der Datenintegration über semantische Modellierung bis zu Analytical Applications, Datenprodukten und KI-Agenten.
  • Du definierst fachlich-technische Standards für Datenprodukte, gestaltest die Datengrundlage für KI-gestützte Anwendungen, unterstützt Produktteams bei der Konzeption domänenspezifischer Datenmodelle und steuerst externe Entwicklungspartner bei der Umsetzung.
  • Du etablierst und überwachst Data Governance-Frameworks, definierst Master Data Management-Strategien, Datenqualitätsregeln und Data Lineage-Konzepte für die gesamte SAP Analytics-Plattform und zugehörige Datenprodukte.
  • Du designst Datenintegrations-Patterns zwischen Quellsystemen, SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud, definierst ETL/ELT-Standards und optimierst Datenpipelines hinsichtlich Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
  • Du evaluierst neue Datenmanagement-Features der SAP Business Data Cloud inkl. KI-Funktionalitäten, entwickelst die strategische Daten-Roadmap in Abstimmung mit den SAP-Architekten und berätst Produktteams bei architektonischen Fragestellungen.

Dein Profil

  • Du hast fundierte Erfahrung in der Datenarchitektur und Datenmodellierung, idealerweise mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud im Kontext von SAP Business Data Cloud – SAP BW-Kenntnisse sind von Vorteil.
  • Du beherrschst moderne Datenmodellierungs-Ansätze (Dimensional Modeling, Data Vault, semantische Schichten), SQL und idealerweise SQLScript, und verstehst die Prinzipien skalierbarer Datenarchitekturen und Datenprodukt-Ansätze.
  • Du bringst Erfahrung in der Definition von Data Governance-Strukturen, der Steuerung von Implementierungspartnern und der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Produktteams mit.
  • Du hast ein tiefes Verständnis für Finanz-Datenstrukturen und kannst komplexe fachliche Anforderungen in saubere, konsistente Datenarchitekturen und wiederverwendbare Datenprodukte überführen.
  • Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch, arbeitest eigenverantwortlich und kollaborativ mit Enterprise/Solution Architekten sowie Produktteams zusammen und hast einen hohen Anspruch an Datenqualität und -konsistenz.

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