Global Color Innovation Technology Specialist

BASF

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Festanstellung

Projektmanagement, Entwicklung, Forschung

Master, Promotion

Nächstmöglicher Zeitpunkt

Deutsch

Mangalore, Karnataka, India



Ziele der Position

  • Steigere die Effizienz der Farbabstimmung und verbessere die Qualität in den globalen Farblaboren.
  • Setze dich für Veränderungen ein und motiviere das Team, Innovation und Agilität zu leben.
  • Treibe den Einsatz von KI voran und ermögliche datenbasierte Entscheidungen in der globalen Farbtechnologie.
  • Verantworte und verbessere Tools und Prozesse für die Farbrückgewinnung bei Kunden (Software-Algorithmen, Methoden & Geräte/Spektrophotometer) aus technischer Sicht.

Hauptaufgaben

  • Generiere, sammle, prüfe und priorisiere Verbesserungs-Ideen mit internen Stakeholdern.
  • Validiere Ideen durch Proof of Concept und dokumentiere Fortschritte gemeinsam mit den Teams.
  • Führe die Umsetzung validierter Ideen in interne und externe Software durch und kümmere dich um Training und Change Management.
  • Agieren als Schnittstelle zwischen verschiedenen Abteilungen (Marketing, Farbwissenschaft, IT-Entwicklung, Anwendungen) zu Farbinnovationen.
  • Fördere und dokumentiere Best-Practice-Diskussionen und unterstütze die Pflege von Trainingsmaterial.
  • Bei Bedarf Zusammenarbeit mit Universitäten und Betreuung von Masteranden oder Praktikanten zur Unterstützung deiner Projekte.

Mindestanforderungen und Qualifikationen

  • Masterabschluss oder Promotion in Naturwissenschaften, Ingenieurwesen oder IT.
  • 0-5 Jahre Berufserfahrung.
  • Erfahrung im Projektmanagement in einem technischen Umfeld, idealerweise mit Innovationsfokus.
  • Erfahrung mit KI und Machine Learning: Anwendung von ML-Modellen, KI und/oder Big Data Analyse auf technische Probleme. Bereitschaft, sich mit technischen Trends in KI/ML weiterzuentwickeln.
  • Bereitschaft zur Arbeit in einem globalen Team und zur Zusammenarbeit mit Kollegen und Stakeholdern an verschiedenen Standorten und in unterschiedlichen Zeitzonen.
  • Grundlegendes Verständnis von Farbwissenschaft und Farbabstimmungstheorie.
  • Grundlegendes Verständnis von digitaler Transformation.
  • Verständnis von Pigmentierung und optischer Physik ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
  • Erfahrung mit Patenten und geistigem Eigentum ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.

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