Data Engineer

BASF

BASF

Festanstellung

Datenbankentwicklung/BI, Datenanalyse, Prozessoptimierung

Bachelor, Master

Nächstmöglicher Zeitpunkt

Englisch, Deutsch

Montevideo, Uruguay



Wer wir sind:

BASF ist das größte Chemieunternehmen der Welt mit über 150 Jahren Erfahrung. Im Hub Montevideo arbeiten mehr als 1.000 Mitarbeitende, die Dienstleistungen für alle BASF-Gesellschaften in Amerika erbringen. Wir bieten professionelle Lösungen in den Bereichen Finanzen, Einkauf, Reporting, Logistik, Technologie, Personal, Projekte, Kommunikation, Recht, Umwelt, Sicherheit, Gesundheit und Qualität.

Bereich:

Die Digital Factory unterstützt die Agricultural Solutions (AP) Division bei der Entwicklung innovativer Lösungen. Ziel ist es, Landwirten zu helfen, die Produktivität und Rentabilität zu steigern und gleichzeitig die Umweltbelastung zu reduzieren. Im Montevideo HUB sind die Bereiche Solutions Delivery und AgroStart vertreten. Wir beschleunigen Entwicklungen und arbeiten mit Technologie-Startups zusammen, um gemeinsam Lösungen zu schaffen.

Aufgaben

  • Entwerfen, Entwickeln und Pflegen von Datenmodellen zur Unterstützung analytischer Anforderungen in verschiedenen Geschäftsbereichen
  • Erstellen von Domänen-Entitäten für organisierte und zugängliche Datenanalysen und Reporting
  • Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists und weiteren Stakeholdern zur Ermittlung und Umsetzung von Datenanforderungen
  • Implementierung von Datenintegrationsprozessen mit Azure Data Factory, Azure Databricks und weiteren ETL-Tools
  • Nutzung von Python für Datenmanipulation, -transformation und -analyse in Azure Databricks
  • Optimierung von Datenspeicherlösungen in Azure für effiziente Datenabfrage und Performance
  • Überwachung und Fehlerbehebung von Datenpipelines zur Sicherstellung von Datenqualität und -integrität
  • Pflege von Dokumentationen zu Datenmodellen, Architektur und Prozessen
  • Aktuelles Wissen zu Trends und Technologien im Bereich Data Engineering und Azure-Services einbringen

Anforderungen

  • Ausbildung: Abschluss oder fortgeschrittenes Studium in Software Engineering, Informatik, Telematik, IT-Analyse oder vergleichbaren Bereichen
  • Berufserfahrung: 3-5 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder verwandten Bereichen, vorzugsweise mit Azure
  • Sprachkenntnisse: Fortgeschrittenes Englisch
  • Technische Kenntnisse:
    • Fortgeschrittene Kenntnisse in Azure-Diensten (Azure SQL Database, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics)
    • Fortgeschrittene Kenntnisse in Datenmodellierung
    • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python für Datenverarbeitung und -analyse
    • Gute Kenntnisse in Data Warehousing
    • Grundkenntnisse in SQL und PySpark
    • Grundkenntnisse in Data Governance und Compliance
  • Soft Skills:
    • Fortgeschrittene Projektmanagement-Fähigkeiten
    • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten
    • Effektive Kommunikationsfähigkeiten
    • Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit internationalen und bereichsübergreifenden Teams

Was wir bieten

Im Hub Montevideo steht die Entwicklung der Mitarbeitenden im Mittelpunkt. Unsere Vielfalt, Zusammenarbeit und unser Führungsstil zeichnen uns aus.

  • Hybrides und flexibles Arbeitsmodell
  • Individuelles Entwicklungsprogramm
  • Private Krankenversicherung für dich und deine Familie ab dem ersten Tag sowie Lebensversicherung
  • Flexible Urlaubstage zusätzlich zum gesetzlichen Anspruch
  • Möglichkeit, bis zu 6 Wochen pro Jahr aus dem Ausland remote zu arbeiten
  • Ein freier Tag zum Geburtstag
  • Wellness-Angebote wie Ernährungsberatung und Massagen im Unternehmen

BASF berücksichtigt Gesetz Nr. 19.691 und Dekret Nr. 73/019 in allen Einstellungsprozessen. Jede qualifizierte Person, die die Anforderungen erfüllt, wird ohne Unterschied berücksichtigt.

BASF ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir treffen Personalentscheidungen unabhängig von Rasse, Alter, sozialem Status, Herkunft, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder anderen nicht positionsrelevanten Merkmalen. Unsere Führung verpflichtet sich, diese Grundsätze bei allen Personalprozessen einzuhalten.


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