Bei BASF Digital Hub Madrid entwickeln wir innovative digitale Lösungen für BASF, schaffen neue spannende Kundenerlebnisse und Geschäftswachstum und steigern die Effizienz von Prozessen, um BASFs Position als digitalen Marktführer in der Chemiebranche zu stärken. Wir glauben, dass der richtige Weg über Kreativität, Ausprobieren und großartige Menschen führt, die gemeinsam arbeiten und lernen. Werde Teil unseres Teams und gestalte die Zukunft mit uns – in einem globalen Team, das Vielfalt und Chancengleichheit lebt. Wir setzen uns für ein inklusives Arbeitsumfeld ein und ermutigen ausdrücklich Menschen mit Behinderungen zur Bewerbung. Wir schätzen Vielfalt und sind davon überzeugt, dass unterschiedliche Perspektiven die Effektivität unseres Teams steigern. Unsere Einstellungspraktiken sind darauf ausgelegt, allen Bewerbenden gleiche Chancen zu bieten.
Du entwickelst innovative digitale Lösungen, schaffst neue Kundenerlebnisse und trägst zum Geschäftswachstum bei. Du arbeitest in einem kreativen, internationalen Team, das gemeinsam an der Zukunft arbeitet.
- Entwurf, Entwicklung und Pflege von Datenmodellen zur Unterstützung analytischer Anforderungen in verschiedenen Geschäftsbereichen
- Erstellung von Domänen-Entitäten für eine organisierte und zugängliche Datenstruktur für Analyse, Reporting und Business Intelligence
- Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists und weiteren Stakeholdern zur Erfassung und Umsetzung von Datenanforderungen
- Implementierung von Datenintegrationsprozessen mit Azure Data Factory, Azure Databricks und weiteren ETL-Tools
- Nutzung von Python für Datenmanipulation, -transformation und -analyse in Azure Databricks sowie Optimierung von Datenspeicherlösungen in Azure
- Überwachung und Fehlerbehebung von Datenpipelines zur Sicherstellung von Datenqualität und -integrität
- Pflege von Dokumentationen zu Datenmodellen, Architektur und Prozessen
- Aktives Verfolgen neuer Trends und Technologien im Bereich Data Engineering und Azure Services zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenlösungen
- Abgeschlossenes Studium, vorzugsweise in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer im Enterprise-Umfeld, idealerweise mit Azure
- Erfahrung in der Erstellung von Datenpipelines mit Integration verschiedenster Datenquellen (REST APIs, statische Dokumente, relationale und NoSQL-Datenbanken)
- Kenntnisse in Datenvalidierung und Qualitätssicherung im großen Stil mit klaren Maßnahmen zur Fehlerbehebung
- Expertise in Performance-Optimierung von Datenpipelines
- Sehr gute Kenntnisse in Azure-Diensten wie Azure SQL Database, Azure Data Lake, Azure Data Factory und Azure Synapse Analytics
- Erfahrung mit Datenmodellierungsmethoden
- Sehr gute Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung und -analyse
- Expertenwissen in SQL und PySpark
- Kenntnisse in Data Warehousing-Konzepten und Best Practices
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten
- Starke Kommunikations- und Teamfähigkeit, auch in internationalen Teams
- Kenntnisse in Data Governance und Compliance Frameworks
- Sicheres Arbeitsumfeld mit Fokus auf Gesundheit, Sicherheit und Wohlbefinden
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
- Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- 23 Urlaubstage pro Jahr
- 5 zusätzliche Ausgleichstage
- 2 Kulturtage
- Ein kollaboratives, vertrauensvolles und innovatives Arbeitsumfeld
- Arbeiten in internationalen Teams und an globalen Projekten
- Unterstützung bei der Umsiedlung nach Madrid