Über uns:
ERGO ist eine der größten Versicherungsgruppen in Deutschland und Europa. Wir bieten ein dynamisches Umfeld und herausfordernde Aufgaben in vielfältigen Projekten – an denen du weiter wachsen kannst. Unser gemeinsames Ziel: unseren Kunden genau das zu bieten, was sie brauchen. Gehe mit uns neue Wege!
- Du unterstützt das Team im Aktuariat Pricing und bringst deine Ideen bei der Entwicklung kreativer und innovativer Lösungen für Fragestellungen in verschiedenen Versicherungssparten wie beispielsweise Kraftfahrt-, Wohngebäude- oder gewerbliche Versicherung ein.
- Erstellung und Pflege von Tools zum Monitoring relevanter Produktkennzahlen.
- Optimierung der Methoden rund um die Prämienkalkulation und Risikomodellierung inklusive gezielter Anwendung.
- Unterstützung bei statistischen Analysen, aussagekräftigen Simulationen und nachhaltigen Empfehlungen.
- Du bist eingeschrieben in einem Studium der Mathematik, Statistik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs.
- Interesse an neuen Potentialen im Bereich Datenmodellierung und mathematischer Modelle.
- Erfahrung in der Programmiersprache Python ist wünschenswert.
- Stressresistenz und Flexibilität sowie analytische Denkweise und kreative Lösungsansätze.
- Möglichkeit der Unterstützung für einen Zeitraum von mindestens 4 Monaten.
- Eine spannende Aufgabe, in der du dein Expertenwissen einbringen kannst.
- Wachse mit uns gemeinsam! Wir bieten Raum, um füreinander und miteinander die Zukunft von ERGO zu gestalten.
- Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten zur Entwicklung, eine faire Vergütung und gratis Heißgetränke und Wasser.
- Mobiles Arbeiten ist bis zu 50 Prozent der monatlichen Arbeitszeit möglich und bietet dir ein hohes Maß an Flexibilität.
- Wir unterstützen dich, damit du dein volles Potential entfalten und Arbeit und Privatleben passend vereinbaren kannst.
- Die Position ist auf eine Arbeitszeit von 10-20 Std./Woche ausgelegt und auf 4-6 Monate befristet.
Chancengleichheit:
Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.