In deiner neuen Rolle entwickelst, verbesserst und pflegst du Erntemodelle für verschiedene Kulturen in unterschiedlichen Klimaregionen.
Du übernimmst die Verantwortung für leistungsstarke Modelle und nutzt dein agronomisches Wissen sowie Python-Kenntnisse zur Modellentwicklung.
Mit starken Python-Kenntnissen und Erfahrung in Data Science treibst du die Modellentwicklung voran – einschließlich Datenvorbereitung, Skripterstellung und Nachbearbeitung.
Im regelmäßigen Austausch mit lokalen Teams bewertest du die Modellleistung während der Saison, definierst notwendige Verbesserungen und kommunizierst Ergebnisse transparent an Stakeholder.
Du stellst ein konsistentes Datenmanagement sicher, einschließlich Qualitätskontrolle, Lückenfüllung, Umwandlung und Gewichtung von Eingabeparametern.
Zusätzlich kalibrierst und validierst du deine Modelle mit verschiedenen Methoden und lieferst agronomisch fundierte Analysen basierend auf den Modellausgaben.
WAS DU BIETEST
Abschluss in Agrarwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
Erste Erfahrung in Pflanzenbau und agronomischen Analysemethoden
Praktische Erfahrung in Daten- und Funktionsmodellierung, Softwareentwicklung und Programmierung
Gute Kenntnisse relevanter Technologien und sicherer Umgang mit Standardanwendungen
Sehr gute Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch
Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit starken analytischen Fähigkeiten
WAS WIR BIETEN
Inspirierende Netzwerke für die Entwicklung und Umsetzung deiner Ideen (z.B. Women in Business)
Lernmöglichkeiten für deine berufliche und persönliche Entwicklung
Standortspezifische Präventionsangebote (z.B. Gesundheits-Check-up oder Grippeschutzimpfung) zur Unterstützung deiner Gesundheit
30 Tage Urlaub sowie die Möglichkeit von Sonderurlaub und Sabbatical-Modellen
Mobiles Arbeiten in Deutschland
Flexible Arbeitszeitmodelle (z.B. Teilzeitbeschäftigung oder Jobsharing)
Kostenloses Deutschlandticket und attraktive Leasingoptionen für dein persönliches Jobrad
Zuschüsse zu Umzugskosten, Parkgebühren und Mittagessen