Während deines Praktikums, das zwischen 3 bis 6 Monaten dauert, engagierst du dich in verschiedenen Aufgaben innerhalb unserer Weed Management Einheit und gewinnst praktische Erfahrungen.
- In deiner neuen Rolle als Agricultural Modeller konzentrierst du dich auf maschinelles Lernen und Funktionsmodellierung.
- Du analysierst und modellierst Unkrautphänologie und gehst effektiv mit tabellarischen Daten um, um Erkenntnisse zu gewinnen, die die Unkrautmanagementstrategien verbessern können.
- Zu deinen Aufgaben gehört auch die Entwicklung und Verfeinerung von Algorithmen zur Vorhersage von Unkrautwachstumsmustern und zur Bewertung ihrer Auswirkungen auf Unkrautmanagementpraktiken.
- Zusätzlich arbeitest du an der Integration verschiedener Datensätze, um die Genauigkeit deiner Modelle zu verbessern und trägst innovative Ideen zur Verbesserung unserer Modellierungstechniken bei.
- Schließlich unterstützt du das Team bei der Gestaltung und Optimierung datengesteuerter landwirtschaftlicher Lösungen, die Herausforderungen im Unkrautmanagement adressieren.
- eingeschriebener Student in Agrarwissenschaften oder verwandten Bereichen
- Erfahrung in Daten- und Funktionsmodellierung
- Kenntnisse in Datenanalyse und Programmierung mit Python
- Vertrautheit mit Konzepten des maschinellen Lernens ist von Vorteil
- Berufserfahrung, einschließlich internationaler Erfahrung, ist ein Vorteil
- ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Praktische Phase - Theorie in herausfordernden und abwechslungsreichen Aufgaben/Projekten aktiv anwenden
- Teambuddy - Ansprechpartner für alle Fragen und regelmäßiges Feedback
- Netzwerke - verschiedene Perspektiven, Denkweisen und Arbeitsfelder kennenlernen
- Praktikumsvergütung - Anerkennung des Engagements in Höhe von 1000€ bis 1500€
- Flexible Arbeitszeiten - abhängig vom Standort und Arbeitsbereich