Entwicklung und Implementierung technischer Konzepte zur unternehmensweiten Nutzbarkeit der Data & Analytics Plattform.
Standardisierung und Optimierung von ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten.
Entwicklung einheitlicher Coding-, Testing- und Deployment-Standards und Methoden wie CI/CD.
Implementierung von FinOps-Praktiken zur kontinuierlichen Analyse und Optimierung von Cloud-Kosten.
Aktive Gestaltung der technologischen Weiterentwicklung der Plattform in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen.
Dein Profil
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtungen Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) oder eine vergleichbare Ausbildung.
Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ELT-Pipelines und im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B. Fabric, Databricks, Azure DevOps).
Idealerweise praktische Erfahrungen mit Data & Analytics Plattformen in einem Enterprise-Umfeld.
Ausgeprägter Teamgeist und Freude daran, eine Plattform zu verantworten und kontinuierlich weiterzuentwickeln.