Datenanalyse, Prozessoptimierung, Projektmanagement, Entwicklung
Bachelor, Master
Nächstmöglicher Zeitpunkt
Deutsch, Englisch
Warszawa, Polen
VERANTWORTLICHKEITEN
Verwalten und Analysieren großer Datensätze aus ERP- und Planungssystemen (z.B. SAP).
Erstellen von Simulations- und Optimierungstools zur Unterstützung strategischer Planungsprozesse im Bereich der Lieferkette.
Überwachen wichtiger Kennzahlen zur Sicherstellung optimaler Entscheidungen im operativen Tagesgeschäft.
Identifizieren von Prozessverbesserungsmöglichkeiten innerhalb der SC-Organisation.
Übernahme umfassender Verantwortung für die Entwicklung von SC-Teamzielen.
Unterstützen und Entwickeln des SC-Teams in allen datenbezogenen und KI-Themen.
Entwickeln von prädiktiven Modellen für Bedarfsprognosen, Bestandsoptimierung und Vorhersage von Lieferzeiten.
Anwenden von Machine-Learning-Techniken (z.B. Anomalieerkennung, Planungsdatenanalyse) auf große Datensätze zur Bewältigung von Herausforderungen in der Lieferkette.
Leiten oder Co-Leiten von SC-Digitalisierungsinitiativen.
Zusammenarbeit mit IT- und Datenteams zur nahtlosen Integration neuer Technologien.
Erstellen automatisierter Datenpipelines mit Python, SQL oder ähnlichen Tools.
QUALIFIKATIONEN
Abschluss in Data Science, Informatik, Supply Chain oder gleichwertige Qualifikation.
Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Lieferkette oder verwandten Bereichen.
Vertrautheit mit Supply-Chain-Planung, OTC, OTI und Ausführungssystemen.
Erfahrung mit relevanten IT-Anwendungen, z.B. SAP R/3 & S4/Hana – SD, Webanwendungen (z.B. CRM-Tools und SCM-Tools), E-Commerce-Lösungen.
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS) und Machine-Learning-Bibliotheken.
Starke zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv über Teams hinweg zu kollaborieren.