Data Engineer

Wer wir sind:

BASF ist das größte Chemieunternehmen der Welt mit über 150 Jahren Erfahrung. In Montevideo sind wir ein Hub mit mehr als 1.000 Mitarbeitenden, die Dienstleistungen für alle BASF-Gesellschaften in Amerika erbringen. Wir bieten professionelle Lösungen in den Bereichen Finanzen, Einkauf, Reporting, Logistik, Technologie, Personal, Projekte, Kommunikation, Recht, Umwelt, Sicherheit, Gesundheit und Qualität.

Aufgaben

Du sorgst dafür, dass Daten effektiv für Analysen, Berichte und Entscheidungen genutzt werden, indem du eine robuste Dateninfrastruktur für IT-Lösungen im Bereich Agricultural Solutions aufbaust und pflegst.

• Entwurf, Aufbau und Wartung von Datenpipelines zur Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen in Datenspeicher wie Data Warehouses oder Data Lakes.
• Integration von Daten aus unterschiedlichen Datenbanken, Anwendungen und externen Quellen unter Sicherstellung von Konsistenz, Integrität und Genauigkeit.
• Erstellung und Pflege von Datenmodellen, Schemata und Strukturen für effiziente Speicherung und Abfrage.
• Transformation und Bereinigung von Rohdaten für Analysen, inkl. Umgang mit fehlenden Werten, Normalisierung und Aggregation.
• Implementierung von Datenqualitätsprüfungen, Validierungsprozessen und Fehlerbehandlung.
• Administration und Optimierung von Datenbanken, inkl. Performance-Tuning, Indexierung und Datensicherheit.
• Automatisierung von ETL-Prozessen und Routinetätigkeiten zur Effizienzsteigerung.
• Kontinuierliche Überwachung der Datenpipelines und Infrastruktur auf Performance, Fehler und Anomalien sowie schnelle Problemlösung.
• Aktualisierung des Wissens zu neuesten Data-Engineering-Tools und Technologien und deren Bewertung für den Einsatz im Unternehmen.

Anforderungen

• Abgeschlossenes oder fortgeschrittenes Studium in Software Engineering, Informatik, Telematik, IT-Analyse oder vergleichbaren Bereichen.
• 3-5 Jahre Berufserfahrung in IT-Beratung oder verwandten Feldern.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in der Erfassung von Datenanforderungen.
• Erfahrung im Design und der Implementierung von ETL/ELT-Datenpipelines.
• Kenntnisse in Datenintegrität und deren Anforderungen.
• Sehr gute Kenntnisse in Databricks, SQL und Azure Cloud (Pflicht).
• Fähigkeit zur effektiven Kommunikation.
• Grundkenntnisse im Projektmanagement.

Vorteile

• Hybrides und flexibles Arbeitsmodell
• Individuelles Entwicklungsprogramm
• Private Krankenversicherung für dich und deine Familie ab dem ersten Tag sowie Lebensversicherung
• Flexible Urlaubstage zusätzlich zum gesetzlichen Anspruch
• Möglichkeit, bis zu 6 Wochen pro Jahr aus dem Ausland remote zu arbeiten
• Ein freier Tag an deinem Geburtstag
• Wellness-Angebote wie Ernährungsberatung und Massagen im Unternehmen

BASF berücksichtigt Gesetz Nr. 19.691 und Dekret Nr. 73/019 in allen Einstellungsprozessen. Jede qualifizierte Person, die die Anforderungen der Stellenbeschreibung erfüllt, wird ohne Unterschied im Auswahlprozess berücksichtigt.

BASF ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir treffen Personalentscheidungen unabhängig von Rasse, Alter, Zivilstand, sozialem Status, Herkunft, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder anderen nicht positionsrelevanten Merkmalen. Unsere Führung verpflichtet sich, diese Richtlinie bei Einstellung, Versetzung, Beförderung, Vergütung, Schulung und während des gesamten Arbeitsverhältnisses einzuhalten.