Postdoc - Atomic Scale Modelling of catalysts under Reaction Conditions (m/f/d)
BASF
Festanstellung
Forschung, Entwicklung
Promotion
Nächstmöglicher Zeitpunkt
Englisch
Ludwigshafen am Rhein
WAS DICH ERWARTET
Du wirst maschinell gelernte Kraftfelder für komplexe Materialien entwickeln und benchmarken, mit besonderem Fokus auf heterogene Katalyse.
Du entwirfst und implementierst Methoden und Protokolle zur Untersuchung von Materialien unter realistischen Reaktionsbedingungen, um eine genauere und voraussagende Modellierung des katalytischen Verhaltens zu ermöglichen.
Du treibst strategische Initiativen in der datengestützten Katalyseforschung voran, indem du synthetische oder simulierte Daten mit experimentellen Datensätzen integrierst und erklärbare KI-Techniken anwendest.
Du arbeitest in einem vielfältigen, interdisziplinären Team von Chemikern, Forschern und Datenwissenschaftlern innerhalb und außerhalb von BASF zusammen, um erstklassige Lösungen in der Quantenchemie und Materialwissenschaft zu liefern.
WAS DU MITBRINGST
Ein kürzlich erworbener PhD in einem Bereich, der mit elektronischen Strukturmethoden und atomaren Simulationen von Festkörpermaterialien zusammenhängt.
Erforderlich: Nachgewiesene Expertise in der Entwicklung oder Anwendung von maschinell gelernten Kraftfeldern und/oder anderen maschinellen Lerntechniken für das Materialdesign.
Erwiesene Kenntnisse in der Python-Programmierung mit praktischer Erfahrung in Data-Science-Workflows.
Ein starkes Hintergrundwissen in theoretischer Katalyse, erweiterten Abtasttechniken und/oder groß angelegten Molekulardynamik-Simulationen ist sehr wünschenswert.
Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
WAS WIR BIETEN
Die Möglichkeit, modernste rechnergestützte Ansätze zur Lösung industrieller Probleme zu entwickeln und anzuwenden.
Netzwerke - lerne verschiedene Perspektiven, Denkweisen und Arbeitsfelder kennen.