Postdoc - Atomic Scale Modelling of catalysts under Reaction Conditions (m/f/d)

BASF

Festanstellung

Forschung, Entwicklung

Promotion

Nächstmöglicher Zeitpunkt

Englisch

Ludwigshafen am Rhein



WAS DICH ERWARTET

  • Du wirst maschinell gelernte Kraftfelder für komplexe Materialien entwickeln und benchmarken, mit besonderem Fokus auf heterogene Katalyse.
  • Du entwirfst und implementierst Methoden und Protokolle zur Untersuchung von Materialien unter realistischen Reaktionsbedingungen, um eine genauere und voraussagende Modellierung des katalytischen Verhaltens zu ermöglichen.
  • Du treibst strategische Initiativen in der datengestützten Katalyseforschung voran, indem du synthetische oder simulierte Daten mit experimentellen Datensätzen integrierst und erklärbare KI-Techniken anwendest.
  • Du arbeitest in einem vielfältigen, interdisziplinären Team von Chemikern, Forschern und Datenwissenschaftlern innerhalb und außerhalb von BASF zusammen, um erstklassige Lösungen in der Quantenchemie und Materialwissenschaft zu liefern.

WAS DU MITBRINGST

  • Ein kürzlich erworbener PhD in einem Bereich, der mit elektronischen Strukturmethoden und atomaren Simulationen von Festkörpermaterialien zusammenhängt.
  • Erforderlich: Nachgewiesene Expertise in der Entwicklung oder Anwendung von maschinell gelernten Kraftfeldern und/oder anderen maschinellen Lerntechniken für das Materialdesign.
  • Erwiesene Kenntnisse in der Python-Programmierung mit praktischer Erfahrung in Data-Science-Workflows.
  • Ein starkes Hintergrundwissen in theoretischer Katalyse, erweiterten Abtasttechniken und/oder groß angelegten Molekulardynamik-Simulationen ist sehr wünschenswert.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

WAS WIR BIETEN

  • Die Möglichkeit, modernste rechnergestützte Ansätze zur Lösung industrieller Probleme zu entwickeln und anzuwenden.
  • Netzwerke - lerne verschiedene Perspektiven, Denkweisen und Arbeitsfelder kennen.
  • Flexible Arbeitszeiten.

Ähnliche Jobs