Senior Data Scientist (m/f/d)

WHAT YOU CAN EXPECT

• Als Teil unseres Data Science Teams wirst du tiefe neuronale Netze für die Erkennung von Spoofing-Angriffen in Gesichtserkennungssystemen entwerfen, trainieren, evaluieren und bereitstellen.
• Du wirst Forschung zu neuesten Deep Learning Architekturen und Trainingsparadigmen durchführen und neue Algorithmen entwickeln, um die Lösung voranzutreiben.
• Du wirst Datenakquisitionskampagnen strategisch planen und explorative Datenanalysen durchführen, um Modelle zu trainieren, die den Produktanforderungen entsprechen.
• Zusätzlich wirst du Hyperparameter-Tuning, neuronale Architektursuche und Quantisierung durchführen, um Modelle für die Inferenz auf eingebetteten Systemen zu optimieren.
• Zuletzt wirst du Leistungskennzahlen und Bewertungsergebnisse an wichtige Stakeholder kommunizieren.

WHAT YOU OFFER

• M.Sc. oder Ph.D. in Informatik (Spezialisierung auf Computer Vision/ML) oder einem verwandten technischen Bereich
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Arbeit an maschinellen Lernproblemen in einem Team mit realen Daten
• Starke Python-Programmierkenntnisse und umfangreiche praktische Erfahrung mit TensorFlow / Keras oder PyTorch
• Erfahrung mit Deep Learning für Bildklassifikation, Segmentierung und Objekterkennung sowie entsprechenden modernen Architekturen
• Erfahrung mit Computer Vision Algorithmen
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Lösungen für komplexe technische Probleme klar und prägnant zu erklären
• Idealerweise Erfahrung mit C++, Tiefenkameras und Sensordaten, Zeitreihen-Bilddaten oder Videobearbeitung, Signalverarbeitungsalgorithmen und multivariater statistischer Analyse

WHAT WE OFFER

• Wir kombinieren die Agilität eines High-Tech-Start-ups mit dem stabilen Cashflow, der Infrastruktur und den Vorteilen eines multinationalen Konzerns.
• Ein attraktives Gehalt basierend auf dem Geschäftserfolg und deiner individuellen Leistung sowie die Arbeit an aufregenden, revolutionären Technologien.
• Mobiles Arbeiten, damit du dein Arbeits- und Privatleben flexibler und besser kombinieren kannst.
• Du wirst Teil eines sehr professionellen, vielfältigen und unterstützenden Teams mit einer positiven Arbeitskultur, das an der Spitze der technologischen Innovation steht.
• Wir bieten eine Kultur des Lernens, individuelle Karrierewege, Feedback-Sitzungen und die Möglichkeit, sich zu entwickeln und zu wachsen.