Als Teil unseres Data Science Teams entwirfst, trainierst, evaluierst und implementierst du tiefe neuronale Netze zur Spooferkennung in Gesichtserkennungssystemen.
Du führst Forschung zu neuesten Deep Learning Architekturen und Trainingsparadigmen durch und entwickelst neue Algorithmen zur Weiterentwicklung der Lösung.
Du planst Datenakquisitionskampagnen und führst explorative Datenanalysen durch, um Modelle zu trainieren, die den Produktanforderungen entsprechen.
Zusätzlich optimierst du Modelle für die Inferenz auf eingebetteten Systemen durch Hyperparameter-Tuning, neuronale Architektursuche und Quantisierung.
Zuletzt kommunizierst du Leistungskennzahlen und Bewertungsergebnisse an wichtige Stakeholder.
WHAT YOU OFFER
M.Sc. oder Ph.D. in Informatik (Spezialisierung auf Computer Vision/ML) oder einem verwandten technischen Bereich
Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Bearbeitung von maschinellen Lernproblemen im Team mit realen Daten
Starke Python-Programmierkenntnisse und umfangreiche praktische Erfahrung mit TensorFlow/Keras oder PyTorch
Erfahrung mit Deep Learning für Bildklassifikation, Segmentierung und Objekterkennung sowie entsprechenden modernen Architekturen
Erfahrung mit Computer Vision Algorithmen
Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Lösungen für komplexe technische Probleme klar und prägnant zu erklären
Idealerweise Erfahrung mit C++, Tiefenkameras und Sensordaten, Zeitreihenbilddaten oder Videobearbeitung, Signalverarbeitungsalgorithmen und multivariater statistischer Analyse
WHAT WE OFFER
Wir kombinieren die Agilität eines High-Tech-Start-ups mit dem stabilen Cashflow, der Infrastruktur und den Vorteilen eines multinationalen Konzerns.
Ein attraktives Gehalt basierend auf dem Geschäftserfolg und deiner individuellen Leistung sowie die Arbeit an aufregenden, revolutionären Technologien.
Mobiles Arbeiten, damit du dein Arbeits- und Privatleben flexibler gestalten und besser kombinieren kannst.
Du wirst Teil eines sehr professionellen, vielfältigen und unterstützenden Teams mit einer positiven Arbeitskultur, das an der Spitze der technologischen Innovation steht.
Wir bieten eine Kultur des Lernens, individuelle Karrierewege, Feedback-Sitzungen und die Möglichkeit zur Entwicklung und zum Wachstum.