BASF

BASF ist eines der weltweit führenden Chemieunternehmen, das innovative Lösungen für verschiedene Industrien bietet.

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<h2 class='jobSectionHeader'>WAS DICH ERWARTET</h2><p>Digital Farming bietet weltweit umsetzbare und feldspezifische Beratung für Landwirte, Berater und Geschäftspartner für unsere xarvio-Produkte. Dafür entwickeln wir digitale Lösungen für das Pflanzenmanagement für den xarvio FieldManager, xarvio HealthyFields, ONE SmartSpray und Horta.</p><ul><li>In deiner neuen Rolle bist du verantwortlich für die Entwicklung, Wartung und Implementierung robuster Machine-Learning-Modelle, die agronomische Entscheidungen unterstützen, mit besonderem Fokus auf internationale Wachstumsmodelle für Pflanzen.</li><li>Du erkundest und unterstützt neue oder verbesserte Modellarchitekturen und Feature-Entwicklungen, um die ML-Fähigkeiten zu verbessern und bist verantwortlich für die Implementierung in unseren xarvio-Produkten.</li><li>Da du mit anderen technischen Teams oder Verbindungen innerhalb der xarvio-Produkte interagierst, ist das Verständnis und die Wartung der Infrastruktur sowie die Implementierung von Endpunkten ein Muss.</li><li>Als Teil des Crop & Yield Modelling Teams arbeitest du zusätzlich mit anderen Experten zusammen, darunter digitale Agronomen, agronomische Modellierer und andere Machine-Learning-Ingenieure sowie Produktmanager und Länder, um die Modelle kontinuierlich gemäß dem Marktfeedback zu verbessern.</li><li>Du stellst die Funktionalität der Modelle sicher und überwachst und gewährleistest aktiv die Modellleistung während der Saison.</li><li>Schließlich kümmerst du dich um unseren Technologiestack auf Basis von Python.</li></ul><h2 class='jobSectionHeader'>WAS DU BIETEST</h2><ul><li>Universitätsabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach mit mehrjähriger praktischer Erfahrung in Machine-Learning- oder angewandten Data-Science-Rollen</li><li>Beherrschung von Python, Schreiben von sauberem und effizientem Code</li><li>Erfahrung mit beliebten ML-Bibliotheken und Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch oder XGBoost</li><li>Vertrautheit mit CI/CD für ML-Workflows, Docker und Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure)</li><li>Expertise in der Landwirtschaft ist nicht erforderlich, aber Offenheit für das Thema und die Bereitschaft zu lernen ist ein Muss</li><li>Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch</li></ul><h2 class='jobSectionHeader'>WAS WIR BIETEN</h2><ul><li>Inspirierende Netzwerke für die Entwicklung und Umsetzung deiner Ideen (z.B. Women in Business)</li><li>Lernmöglichkeiten für deine berufliche und persönliche Entwicklung</li><li>Standortspezifische Präventionsangebote (z.B. Gesundheits-Check-up oder Grippeschutzimpfung) zur Unterstützung deiner Gesundheit</li><li>30 Tage Urlaub sowie die Möglichkeit von Sonderurlaub und Sabbatical-Modellen</li><li>Mobiles Arbeiten in Deutschland</li><li>Flexible Arbeitszeitmodelle (z.B. Teilzeitbeschäftigung oder Jobsharing)</li><li>Kostenloses Deutschlandticket und attraktive Leasingoptionen für dein persönliches Jobrad</li><li>Zuschüsse zu Umzugskosten, Parkgebühren und Mittagessen</li></ul>

Informatik, Informationstechnik

Bachelor

Master

Festanstellung

Senior

Englisch

Deutsch

Entwickle und implementiere robuste Machine-Learning-Modelle, die agronomische Entscheidungen unterstützen. Arbeite mit Experten zusammen, um die Modelle kontinuierlich zu verbessern. Bist du bereit, die Zukunft der Landwirtschaft mitzugestalten? Mache jetzt den Test und finde heraus, ob du geeignet bist.

<div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:18.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>WELCOME TO BASF</b></H2></div><div><p><span style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif">We are BASF in agriculture and everything we do, we do for the love of farming. Our solutions are purpose-designed for different crop systems, connecting seeds and traits, crop protection, digital tools and sustainability approaches. We strive to deliver the best possible outcomes for farmers, growers and other stakeholders along the value chain. We do everything in our power to build a sustainable future for agriculture by connecting innovation, customers and society. #ForTheLoveOfFarming #TheBiggestJobOnEarth</span></p><p><span style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif">Take a look at our <a href="https://u.cammio.me/grQCTm">Agricultural Solutions vision &amp; mission</a>!</span></p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:18.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>WHAT YOU CAN EXPECT</b></H2></div><div><p><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Digital Farming provides actionable and field-specific advice to farmers, advisors and business partners worldwide for our xarvio products. For this we build digital solutions for crop management for the xarvio FieldManager, xarvio HealthyFields, ONE SmartSpray and Horta.</span></p><ul><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">In your new role, you are responsible for developing, maintaining and deploying robust machine learning models that drive agronomic decisions, with a particular focus on international crop growth models.</span></li><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Furthermore, you explore and support new or improved model architectures and feature developments to improve ML capabilities and be responsible for implementation in our xarvio products.</span></li><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">As you interact with other technical teams or connections within the xarvio products the infrastructure understanding &amp; maintenance and implementation of endpoints is a must.</span></li><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">As part of the Crop &amp; Yield Modelling team you collaborate in addition with other experts, including digital agronomists, agronomic modelers and other machine learning engineers as well as product managers and countries to continuously improve the models according to market feedback.</span></li><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">You ensure the functionality of the models and actively monitor and ensure model performance during season.</span></li><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">Finally, you take care of our technology stack based on Python.</span></li></ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:18.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>WHAT YOU OFFER</b></H2></div><div><ul><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">University degree in computer science or a related subject with multiple years of hands-on experience in machine learning or applied data science roles</span></li><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">proficiency in Python, writing clean and efficient code</span></li><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">experience with popular ML libraries and frameworks such as scikit-learn, TensorFlow, PyTorch or XGBoost</span></li><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">familiarity with CI/CD for ML workflows, Docker and cloud platforms (AWS, GCP, or Azure)</span></li><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">expertise in agriculture is not essential, but openness to the subject and willingness to learn is a must</span></li><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">very good communication skills in English</span></li></ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:18.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>WHAT WE OFFER</b></H2></div><div><ul><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">inspiring networks for the development and implementation of your ideas (e.g. Women in Business)</span></li><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">learning opportunities for your professional and personal development</span></li><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">location-specific preventive services (e.g. medical check-up or flu vaccination) to support your health</span></li><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">30 days of vacation as well as the possibility of special leave and sabbatical model</span></li><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">mobile working in Germany</span></li><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">flexible working time models (e.g. part-time employment or job sharing)</span></li><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">free Deutschlandticket and attractive leasing options for your personal job bike</span></li><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">subsidies for moving costs, parking fees and lunch</span></li></ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:18.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>HOW TO REACH US</b></H2></div><div><ul><li><span style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif">Lennart Boudgoust (Talent Acquisition), lennart.boudgoust@basf.com, Tel.:+49 30 2005-56521 will be happy to answer your questions for this position. <span>You are also welcome to book an <a title="" href="https://outlook.office.com/bookwithme/user/7fcff41618314de89bbbdd29b30da5f1@basfad.basf.net/meetingtype/CtGdymwmWUSvXdKo82WisA2?anonymous&amp;ep=mLinkFromTile" target="_self"> appointment </a>online.</span></span></li><li><span style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif">You can also reach our recruiting team <a href="https://www.basf.com/global/en/careers/contact">here</a></span></li><li><span style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:14.0pt">First information about our application process can be found <a title="" href="http://on.basf.com/applicationprocess" target="_self">here</a></span></li></ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:18.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>ABOUT US</b></H2></div><div><p><span style="font-size:14.0pt;font-family:arial, helvetica, sans-serif">xarvio Digital Farming Solutions powered by BASF is at the forefront of the digital transformation of agriculture optimizing crop production. xarvio offers digital products, based on a global leading crop model platform, which deliver independent field-zone-specific agronomic advice enabling farmers to produce their crops most efficiently and sustainable. The xarvio products FIELD MANAGER and HEALTHY FIELDS are being used by farmers in multiple countries across the globe. Working at BASF Digital Farming GmbH is equally as innovative as our products: we have a global network and work with agile methodologies in a start-up atmosphere. Join our team! Learn more about xarvio at <a href="http://www.xarvio.com">www.xarvio.com</a> or visit any of our social media channels.</span></p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Diversity is our greatest strength!</b></H2></div><div><p><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Become a part of our winning formula for success and develop the future with us - in a global team that embraces inclusion and equal opportunities irrespective of gender, age, origin, sexual orientation, disability or belief.</span></span></p></div></div></div>

Zusätzliche Infos - gehören nicht zur Beschreibung:
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Entwicklung

Datenanalyse

Teilweise im Homeoffice möglich

In deiner neuen Rolle entwickelst, wartest und implementierst du robuste Machine-Learning-Modelle, die agronomische Entscheidungen unterstützen, mit besonderem Fokus auf internationale Wachstumsmodelle für Pflanzen. Du arbeitest eng mit anderen Experten zusammen, um die Modelle kontinuierlich zu verbessern.

Python

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

XGBoost

CI/CD für ML-Workflows

Docker

Azure

Entwicklung von Machine-Learning-Modellen

Wartung von Machine-Learning-Modellen

Implementierung von Machine-Learning-Modellen

Erkundung neuer Modellarchitekturen

Unterstützung von Feature-Entwicklungen

Interaktion mit technischen Teams

Wartung der Infrastruktur

Implementierung von Endpunkten

Zusammenarbeit mit Experten

Überwachung der Modellleistung

Wartung des Technologiestacks

(Senior) Crop Modeler - Machine Learning Engineer (m/f/d)

Gelegentliche Reisebereitschaft nötig

WAS DICH ERWARTETDigital Farming bietet weltweit umsetzbare und feldspezifische Beratung für Landwirte, Berater und Geschäf...