Machine Learning Scientist (m/f/d)

WAS DICH ERWARTET

• Du designst, entwickelst und implementierst Machine-Learning-Modelle, um komplexe Probleme zu lösen und bestehende Lösungen zu verbessern.
• Du analysierst große und heterogene Datensätze, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und die Datenintegrität für Analysen sicherzustellen.
• Du unterstützt hauptsächlich die Predictive Breeding Aktivitäten im Bereich Seeds & Traits und arbeitest mit verschiedenen Stakeholdern in der Agricultural Solutions Organisation und Computational Biology zusammen.
• Du nutzt dein breites Verständnis der Computational Biology, um die Entwicklung strategischer Modellierungsfähigkeiten voranzutreiben, die den Geschäftsanforderungen der Agricultural Solutions entsprechen.
• Du arbeitest mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Dateningenieuren und anderen Mitgliedern, zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen und Machine-Learning-Lösungen in verschiedene Produkte und Dienstleistungen zu integrieren.
• Du treibst und implementierst Best Practices im Bereich Machine Learning und Modellierung innerhalb der Computational Biology Gruppe voran.
• Du führst Datenengineering und -verarbeitung im Rahmen von Machine-Learning-Projekten durch.

WAS DU MITBRINGST

• Du hast einen Master oder PhD in Informatik, Statistik, Data Science, Angewandte Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Du hast über 3 Jahre Erfahrung in Machine Learning und Deep Learning, mit Fokus auf der Optimierung von Modellen durch Hyperparameter-Tuning.
• Du hast nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung und Verwaltung von Modellen unter Einhaltung von MLOps-Prinzipien.
• Du besitzt Expertise in der Entwicklung, dem Testen und der Optimierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung der Leistung und Skalierbarkeit.
• Du hast Erfahrung in der Durchführung von Forschung, um die Grenzen des Machine Learning zu erweitern, dokumentierst alle Prozesse zur Sicherstellung der Reproduzierbarkeit und bleibst über die neuesten technologischen Fortschritte auf dem Laufenden.
• Du bist mit Daten in der Computational Biology, einschließlich Nukleinsäure- oder Proteindaten, Genomdaten und verwandten Bereichen, vertraut.
• Du beherrschst mehrere Programmiersprachen wie Python, R und Shell-Scripting sowie relevante Frameworks.
• Du bist Experte für Machine-Learning-Frameworks wie Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow und Python-Bibliotheken im Zusammenhang mit MLOps, wie MLFlow und FastAPI.
• Du hast starke Kommunikationsfähigkeiten, die es dir ermöglichen, effektiv mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu interagieren.
• Kenntnisse in (computational) Biology, Genetik und Pflanzenzüchtung sind von Vorteil.

WAS WIR BIETEN

• Einen unbefristeten Vertrag in einem attraktiven Arbeitsumfeld in einem professionellen und motivierten Team.
• Eine Rolle mit herausfordernden Aufgaben und Verantwortlichkeiten.
• Ein attraktives Grundgehalt in Relation zu deinem Abschluss und deinen Kompetenzen, einen jährlichen Bonus und zusätzliche gesetzliche Vorteile.