PostDoc - Computational Biology with Expertise in Systems Biology (m/f/d)

BASF

Festanstellung

Forschung, Datenanalyse, Entwicklung

Promotion

Nächstmöglicher Zeitpunkt

Deutsch, Englisch

Ludwigshafen am Rhein



WAS DICH ERWARTET

BASF ist das führende Unternehmen, das sich der Schaffung von Chemie für eine nachhaltige Zukunft widmet. In unserer zentralen Forschungsgruppe für Computational Biology entwickeln wir innovative Lösungen, um globale Herausforderungen in Biotechnologie, Landwirtschaft und Nachhaltigkeit zu bewältigen. Unser vielfältiges Team kombiniert Fachwissen in Systembiologie, Bioinformatik und Protein Engineering, um bahnbrechende Lösungen in verschiedenen Geschäftsbereichen zu schaffen.

  • Als Wissenschaftler, der sich auf die Analyse biologischer Daten spezialisiert hat, wirst du Methoden zur Modellierung und Beschreibung biologischer Systeme entwickeln und anwenden, um vielfältige Fragen in Projekten der industriellen Biotechnologie, Toxikologie, Biodegradation und Landwirtschaft zu beantworten.
  • Du wirst aus deinen Analysen sinnvolle und umsetzbare Erkenntnisse gewinnen und diese Ergebnisse effizient an Projektpartner kommunizieren.
  • Darüber hinaus wirst du eng mit verschiedenen Teams innerhalb von BASF zusammenarbeiten, um fachkundige Beratung bei der experimentellen Planung, Datenerfassung und -analyse zu bieten und proaktiv Chancen zu identifizieren sowie effektive Lösungen vorzuschlagen.
  • Du wirst Wissenschaftler bei der Nutzung von Computertools durch Apps und Dashboards unterstützen.
  • Zuletzt wirst du über die neuesten Fortschritte in der Systembiologie, einschließlich KI, Graphmethoden und Optimierungstechniken, und deren Anwendungen für biologische Systeme auf dem Laufenden bleiben.

WAS DU BIETEST

  • Promotion in Systembiologie, Computational Biology, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich
  • Fundiertes Verständnis und nachgewiesene Erfolge in mindestens einem der folgenden Bereiche: computergestützte Retrobiosynthese/Modellierung von Stoffwechselwegen, Bioprozessmodellierung und/oder Multi-Omics-Datenanalyse und -integration
  • Vertrautheit mit statistischer Datenanalyse und relevanten Computertools und Bibliotheken in Python und/oder R
  • Idealerweise Erfahrung mit fortgeschrittenen Data-Science-Methoden (z.B. CNNs, Transformers) sowie den relevanten technischen Tools (z.B. TensorFlow, PyTorch)
  • Eine unternehmerische Einstellung mit der Fähigkeit, Innovationsmöglichkeiten zu erkennen
  • Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, mit Erfahrung in der Vermittlung komplexer wissenschaftlicher Konzepte an sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen
  • Nachgewiesene Fähigkeit, in einem schnelllebigen, interdisziplinären Forschungsumfeld kollaborativ zu arbeiten

WAS WIR BIETEN

  • Teambuddy - Ansprechpartner für alle Fragen und regelmäßiges Feedback
  • Netzwerke - lerne verschiedene Perspektiven, Denkweisen und Arbeitsfelder kennen
  • Flexible Arbeitszeiten - je nach Standort und Arbeitsbereich

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