BASF

BASF ist eines der weltweit führenden Chemieunternehmen, das innovative Lösungen für verschiedene Industrien bietet.

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<h2 class='jobSectionHeader'>JOIN THE TEAM</h2><p>Wir suchen einen talentierten Senior Data Engineer, der unser dynamisches und kollaboratives Team in der Digital Factory der BASF Agricultural Solutions Abteilung verstärkt. Du bist verantwortlich für die effektive Nutzung von Daten für Analysen, Berichterstattung und Entscheidungsfindung, indem du eine robuste Dateninfrastruktur für die IT-Lösungen von BASF Agricultural auf Unternehmensebene schaffst und pflegst.</p><h2 class='jobSectionHeader'><b>RESPONSIBILITIES</b></h2><ul><li>Die Rolle erfordert sowohl technische als auch Führungsfähigkeiten, um eine effiziente Produktlieferung voranzutreiben.</li><li>Gestaltung, Aufbau und Wartung von Datenpipelines und -infrastrukturen</li><li>Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, Sicherstellung der Datenqualität, Verwaltung der Datenspeicherung und Optimierung der Leistung</li><li>Kommunikation und Zusammenarbeit, Sicherstellung der Compliance, Abstimmung mit Stakeholdern und Innovation</li><li>Gestaltung, Aufbau und Wartung von Datenpipelines zur Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen in Datenspeichersysteme wie Data Warehouses oder Data Lakes</li><li>Integration von Daten aus verschiedenen Datenbanken, Anwendungen und externen Quellen, Sicherstellung der Datenkonsistenz und -genauigkeit.</li><li>Erstellung und Pflege von Datenmodellen, Schemata und Strukturen, die eine effiziente Datenspeicherung und -abfrage ermöglichen.</li><li>Transformation und Bereinigung von Rohdaten zur Vorbereitung auf Analysen, einschließlich Umgang mit fehlenden Werten, Daten-Normalisierung und Aggregation</li><li>Implementierung von Datenqualitätsprüfungen, Validierungsprozessen und Fehlerbehandlung zur Aufrechterhaltung hoher Datenqualitätsstandards</li><li>Verwaltung und Optimierung von Datenbanken, einschließlich Leistungstuning, Indexierung und Sicherstellung der Datensicherheit.</li><li>Automatisierung von ETL-Prozessen und Routineaufgaben zur Verbesserung der Effizienz und Reduzierung manueller Eingriffe</li><li>Kontinuierliche Überwachung der Datenpipelines und Infrastruktur auf Leistungsprobleme, Fehler und Datenanomalien. Schnelle Fehlerbehebung und Problemlösung.</li><li>Aktualisierung mit den neuesten Datenengineering-Tools und -Technologien und Bewertung ihrer Eignung für die Bedürfnisse der Organisation.</li></ul><h2 class='jobSectionHeader'>REQUIREMENTS</h2><ul><li>Erfahrung in einem Bachelor-Abschluss in Informatik / Computer Engineering / Informationstechnologie oder einem geschäftstechnologiebezogenen Fachgebiet</li><li>Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung in der IT und / oder IT-Beratung</li><li>Erfahrung mit Tools wie Databricks, Azure Data Factory, Synapse, SQL Server, Azure DevOps</li><li>Erfahrung in Python, SQL, Scala, Java</li><li>Business Consulting und Technical Consulting Fähigkeiten</li><li>Vertraut mit Data Warehouse und Data Lake Architekturkonzepten</li><li>Design & Implementierung von ETL / ELT Datenpipelines</li></ul><h2 class='jobSectionHeader'><b>BENEFITS</b></h2><ul><li>Verantwortung ab dem ersten Tag in einem herausfordernden Arbeitsumfeld und "on-the-job"-Training als Teil eines engagierten Teams.</li><li>Angemessene Vergütung entsprechend deiner Qualifikationen und Erfahrung • Ein sicheres Arbeitsumfeld, da deine Gesundheit, Sicherheit und dein Wohlbefinden immer unsere oberste Priorität sind.</li><li>Flexibler Arbeitszeitplan und Home-Office-Optionen, damit du dein Arbeitsleben und Privatleben in Einklang bringen kannst.</li><li>Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten</li><li>23 Urlaubstage pro Jahr</li><li>Weitere 5 Tage (Anpassungstage) und 2 Tage (Kulturtage)</li><li>Ein kollaboratives, vertrauensvolles und innovatives Arbeitsumfeld</li><li>Teil eines internationalen Teams sein und an globalen Projekten arbeiten</li><li>Umzugsunterstützung nach Madrid wird bereitgestellt</li></ul>

Informatik, Informationstechnik

Bachelor

Festanstellung

Senior

Deutsch

In dieser Rolle gestaltest und wartest du robuste Dateninfrastrukturen, um die effektive Nutzung von Daten für Analysen und Entscheidungen zu gewährleisten. Nutze deine technischen und Führungsfähigkeiten, um effiziente Produktlieferungen voranzutreiben. Mache jetzt den Test und finde heraus, ob du geeignet bist.

<div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>ABOUT US</b></H2></div><div><p><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">At BASF Digital Hub Madrid we develop innovative digital solutions for BASF, create new exciting customer experiences and business growth, and drive efficiencies in processes, helping to strengthen BASF´s position as the digital leader in the chemical industry. We believe the right path is through creativity, trial and error and great people working and learning together. Become part of our team and develop the future with us - in a global team that embraces diversity and equal opportunities.</span></span></p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">JOIN THE TEAM</H2></div><div><p><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">We are currently seeking a talented Snr Data Engineer to join our highly dynamic and collaborative team at BASF's Agricultural Solutions department Digital Factory. In this role, you will be responsible to ensure the effective utilization of data for analysis, reporting, and decision-making by creating and maintaining a robust data infrastructure for BASF Agricultural's enterprise-level IT solutions.</span></span></p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>RESPONSIBILITIES</b></H2></div><div><ul><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">The role involves both technical and leadership skills to drive efficient product delivery.</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Designing, building, and maintaining data pipelines and infrastructure</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Integrate data from various sources, ensuring data quality, manage data storage, and optimize performance</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Communication and collaboration, ensure compliance, Stakeholder Alignment and Innovation</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Design, build, and maintain data pipelines to extract, transform, and load (ETL) data from various sources into data storage systems such as data warehouses or data lakes</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Integrate data from different databases, applications, and external sources, ensuring data consistency and accuracy.</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Create and maintain data models, schemas, and structures that facilitate efficient data storage and retrieval.</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Transform and clean raw data to prepare it for analysis, including handling missing values, data normalization, and aggregation</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Implement data quality checks, validation processes, and error handling to maintain high data quality standards</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Administer and optimize databases, including performance tuning, indexing, and ensuring data security.</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Automate ETL processes and routine tasks to improve efficiency and reduce manual intervention</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Continuously monitor data pipelines and infrastructure for performance issues, errors, and data anomalies. Troubleshoot and resolve issues promptly.</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Stay updated with the latest data engineering tools and technologies and evaluate their suitability for the organization's needs.</span></span></li></ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">REQUIREMENTS</H2></div><div><ul><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Experience in bachelor’s degree in computer science / computer engineering / information technology or business-technology related discipline</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Min. 3-5 years of professional experience in IT and / or IT Consulting</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Experience in Tools like Databricks, Azure Data Factory, Synapse, SQL Server, Azure DevOps </span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Experienced in Python, SQL, Scala, Java</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Business Consulting and Technical Consulting skills</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Familiar with Data Warehouse and Data Lake architecture concept</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Design &amp; Implementation of ETL / ELT data pipelines</span></span></li></ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>BENEFITS</b></H2></div><div><ul><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Responsibility from day one in a challenging work environment and "on-the-job" training as part of a committed team.</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Adequate compensation according to your qualifications and experience • A secure work environment because your health, safety and wellbeing is always our top priority.</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Flexible work schedule and Home-office options, so that you can balance your working life and private life.</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Learning and development opportunities</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">23 holidays per year</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Another 5 days (readjustments days) and 2 days (cultural days)</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">A collaborative, trustful and innovative work environment</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Being part of an international team and work in global projects</span></span></li><li><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Relocation assistance to Madrid provided</span></span></li></ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>At BASF, the chemistry is right.</b></H2></div><div><p><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Because we are counting on innovative solutions, on sustainable actions, and on connected thinking. And on you. Become a part of our formula for success and develop the future with us - in a global team that embraces diversity and equal opportunities irrespective of gender, age, origin, sexual orientation, disability or belief.</span></span></p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Contact</H2></div><div><p><span style="font-size:16.0px"><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif">Do you have any questions about the application process or the position? Please reach out to Elena Perez Tornos (elena.a.perez@basf.com)</span></span></p></div></div></div>

Zusätzliche Infos - gehören nicht zur Beschreibung:
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Datenbankentwicklung/BI

Datenanalyse

Entwicklung

Teilweise im Homeoffice möglich

Als Data Engineer bist du verantwortlich für die Gestaltung, den Aufbau und die Wartung von Datenpipelines und -infrastrukturen. Du integrierst Daten aus verschiedenen Quellen, sicherst die Datenqualität und optimierst die Leistung. Zudem überwachst du die Datenpipelines und behebst Probleme.

Databricks

Azure Data Factory

Synapse

SQL Server

Azure DevOps

Python

Scala

Java

Data Warehouse Architektur

Data Lake Architektur

ETL/ELT Datenpipelines

Gestaltung von Datenpipelines

Aufbau von Dateninfrastrukturen

Integration von Datenquellen

Sicherstellung der Datenqualität

Verwaltung der Datenspeicherung

Optimierung der Leistung

Kommunikation und Zusammenarbeit

Sicherstellung der Compliance

Abstimmung mit Stakeholdern

Innovation

Erstellung von Datenmodellen

Transformation von Rohdaten

Implementierung von Datenqualitätsprüfungen

Verwaltung von Datenbanken

Automatisierung von ETL-Prozessen

Überwachung der Datenpipelines

Aktualisierung mit Datenengineering-Tools

Data Engineer (m/f/d)

Gelegentliche Reisebereitschaft nötig

JOIN THE TEAMWir suchen einen talentierten Senior Data Engineer, der unser dynamisches und kollaboratives Team in der Digit...