Full Stack - Data Agronomy (m/f/d)

VERANTWORTLICHKEITEN

• Du bist verantwortlich für Projekte im Bereich Data Agronomy und arbeitest eng mit der R&D Crop Protection zusammen.
• Du identifizierst aktiv die Bedürfnisse der Forscher, übersetzt diese in R&D-Software-Spezifikationen und bist Teil des Implementierungsteams.
• Du schlägst Lösungen zu FAIR-Daten, API-fication und Datenanalytik vor und diskutierst diese mit Forschern, Wissenschaftlern und Entwicklern. Du agierst als Enabler in interdisziplinären Projektteams.
• Du entwickelst neuartige Analytik-Module für unsere R&D-Teams im Bereich Field Agronomy, um Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen zu generieren, zu manipulieren und zu visualisieren.
• Im Team erstellst und pflegst du nicht nur eine automatisierte Datenpipeline, sondern trägst auch zu langfristigen Lösungen in unserem digitalen Ökosystem bei.
• Du behältst den Überblick über die neuesten Entwicklungen in der Datenwissenschaft, insbesondere im Open-Source-Bereich, und nimmst aktiv an Fachgemeinschaften innerhalb von BASF teil.

ANFORDERUNGEN

• Starker IT-Hintergrund mit Interesse an Naturwissenschaften und idealerweise Erfahrung in agilen Methoden.
• Praktische Erfahrung mit PowerBuilder und C++.
• Erfahrung in der Entwicklung von Datenverarbeitungs-Workflows in Python und in der Entwicklung von Code zur Schnittstellenprogrammierung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken.
• Praktische Erfahrung mit der Nutzung und Einrichtung sowohl relationaler (z.B. PostgreSQL, MySQL, SQLite) als auch nicht-relationaler (z.B. MongoDB, JSON, XML, Neo4j) Datenbanken und Datenformate.
• Erfahrung mit JavaScript-Frameworks (Angular, Vue/Nuxt).
• Vertraut mit Best Practices für Code-Dokumentation, Formatierung, Versionierung und Unit-/Integrationstests.
• Starke Erfahrung in der Entwicklung von APIs mit Python (Flask, FastAPI, ...).
• Betriebskenntnisse in System- und/oder Datenbankadministration.
• Arbeits- und Betriebskenntnisse in Containerisierung (z.B. Docker) und Kubernetes, idealerweise Betriebskenntnisse in der Einrichtung von Cloud-Infrastrukturen (z.B. Azure, AWS).
• Vertrautheit mit ETL-Prozessen (Extraktion, Transformation und Laden von Daten), Manipulation von CSV-Dateien, Datenintegration und Textabgleich/-transformationen mit regulären Ausdrücken.
• Kreativer und motivierter Arbeitsstil mit starkem Fokus auf Innovation.
• Fließende Englischkenntnisse sowie ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Systeme in nicht-technischer Sprache zu erklären.
• Erfahrung in der Arbeit in einem wissenschaftlichen Umfeld.
• Kenntnisse in Statistik, insbesondere für landwirtschaftliche Daten, sind von Vorteil.

VORTEILE

• Verantwortung ab dem ersten Tag in einem herausfordernden Arbeitsumfeld und "on-the-job"-Training als Teil eines engagierten Teams.
• Angemessene Vergütung entsprechend deiner Qualifikationen und Erfahrung. Eine sichere Arbeitsumgebung, da deine Gesundheit, Sicherheit und dein Wohlbefinden immer unsere oberste Priorität sind.
• Flexibler Arbeitszeitplan und Home-Office-Optionen, damit du dein Arbeits- und Privatleben in Einklang bringen kannst.
• Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• 23 Urlaubstage pro Jahr.
• Weitere 5 Tage (Anpassungstage) und 2 Tage (Kulturtage).
• Ein kollaboratives, vertrauensvolles und innovatives Arbeitsumfeld.
• Teil eines internationalen Teams sein und an globalen Projekten arbeiten.
• Umzugsunterstützung nach Madrid wird angeboten.