Irene Village Mall, Van Ryneveld Avenue, Irene Farm Villages, Centurion, Südafrika

Van Ryneveld Avenue, Irene Farm Villages, Centurion, Südafrika

HENSOLDT Sensors GmbH

Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung innovativer Verteidigungselektronik und Optronik voran und sucht MINT-Talente.

<h2 class='jobSectionHeader'>Über den Bereich</h2><p>In der Abteilung "Missile Warning Engineering" der HENSOLDT Sensors GmbH am Standort Taufkirchen suchen wir eine*n engagierte*n Studierende*n für die Analyse und Entwicklung von Algorithmen zur automatischen Detektion von Objekten im visuell-optischen und infraroten Spektrum. Im Fokus stehen dabei Verfahren des maschinellen Lernens und des Deep Learning, die die Detektion kleiner Objekte in einer hintergrundreichen Umgebung ermöglichen können.</p><p>Im Rahmen Ihrer Tätigkeit bei uns arbeiten Sie in enger Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam. Dabei bewegen Sie sich nahe am Stand der Technik im Bereich automatischer Objektdetektion und ggf. darüber hinaus.</p><p>Es besteht die Möglichkeit auch eine Abschlussarbeit (Bachelor/ Master) zu erstellen.</p><h2 class='jobSectionHeader'>Ihre Aufgaben</h2><ul><li>Analyse des aktuellen Standes der Technik für Verfahren zur Detektion von kleinen Objektdetektion.</li><li>Nutzbarmachung und Weiterentwicklung vielversprechender Verfahren</li><li>Erzeugung und Analyse von Trainingsdatenmengen, die aus realen und synthetischen Daten bestehen</li><li>Implementierung, Anpassung und Optimierung geeigneter Verfahren in Python beziehungsweise C/C++ sowie mit PyTorch</li><li>Evaluation und Vergleich der entwickelten Verfahren mit dem Stand der Technik</li><li>Dokumentation der Ergebnisse</li></ul><h2 class='jobSectionHeader'>Ihr Profil</h2><ul><li>Immatrikulierte*r Student*in der Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mathematik, Physik oder eines ähnlichen Studienfaches</li><li>Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder C/C++</li><li>Grundkenntnisse in Deep Learning Frameworks wie PyTorch sind wünschenswert</li><li>Grundkenntnisse in den Bereichen Bildverarbeitung (Computer Vision) und Maschinelles Lernen sind wünschenswert</li><li>Eigenständiges Arbeiten und strukturierte Vorgehensweise</li><li>Fundierte Deutsch- und Englischkenntnisse</li></ul><h2 class='jobSectionHeader'>Freuen Sie sich auf</h2><ul><li>Arbeiten an außergewöhnlichen High-Tech Produkten an den Grenzen der Physik</li><li>Attraktive Vergütung</li><li>Flexible Arbeitszeit- und Arbeitsplatzmodelle</li><li>Mobilitätsangebote</li><li>Gesundheitsförderung und Verpflegungsmöglichkeiten</li></ul>

Informatik, Informationstechnik

Elektrotechnik

Maschinenbau

Mathematik

Physik

Bachelor

Master

Werkstudent

Einsteiger

Junior

Deutsch

Englisch

Tauche ein in die Welt der automatischen Objektdetektion und arbeite mit modernsten Technologien. Entwickle Algorithmen, die kleine Objekte in komplexen Umgebungen erkennen. Bist du bereit, dein Wissen in die Praxis umzusetzen? Mache jetzt den Test und finde heraus, ob du geeignet bist.

Gesellschaft

HENSOLDT Sensors GmbH

Über den Bereich

Sie sind Student*in eines naturwissenschaftlichen oder Ingenieurs- Studienganges und streben eine interessante Stelle als Werkstudent*in in der Industrie an?
Sie arbeiten eigenständig und mit hoher Eigenmotivation?

In der Abteilung "Missile Warning Engineering" der HENSOLDT Sensors GmbH am Standort Taufkirchen suchen wir eine*n engagierte*n Studierende*n für die Analyse und Entwicklung von Algorithmen zur automatischen Detektion von Objekten im visuell-optischen und infraroten Spektrum.
Im Fokus stehen dabei Verfahren des maschinellen Lernens und des Deep Learning, die die Detektion kleiner Objekte in einer hintergrundreichen Umgebung ermöglichen können.

Im Rahmen Ihrer Tätigkeit bei uns arbeiten Sie in enger Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam.
Dabei bewegen Sie sich nahe am Stand der Technik im Bereich automatischer Objektdetektion und ggf. darüber hinaus.

Es besteht die Möglichkeit auch eine Abschlussarbeit (Bachelor/ Master) zu erstellen.

Ihre Aufgaben

Analyse des aktuellen Standes der Technik für Verfahren zur Detektion von kleinen Objektdetektion.

Nutzbarmachung und Weiterentwicklung vielversprechender Verfahren

Erzeugung und Analyse von Trainingsdatenmengen, die aus realen und synthetischen Daten bestehen

Implementierung, Anpassung und Optimierung geeigneter Verfahren in Python beziehungsweise C/C++ sowie mit PyTorch

Evaluation und Vergleich der entwickelten Verfahren mit dem Stand der Technik

Dokumentation der Ergebnisse

Ihr Profil

Immatrikulierte*r Student*in der Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mathematik, Physik oder eines ähnlichen Studienfaches

Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder C/C++

Grundkenntnisse in Deep Learning Frameworks wie PyTorch sind wünschenswert

Grundkenntnisse in den Bereichen Bildverarbeitung (Computer Vision) und Maschinelles Lernen sind wünschenswert

Eigenständiges Arbeiten und strukturierte Vorgehensweise

Fundierte Deutsch- und Englischkenntnisse

Freuen Sie sich auf

Arbeiten an außergewöhnlichen High-Tech Produkten an den Grenzen der Physik

Attraktive Vergütung

Flexible Arbeitszeit- und Arbeitsplatzmodelle

Mobilitätsangebote

Gesundheitsförderung und Verpflegungsmöglichkeiten

Entdecken Sie mehr über unsere Benefits „HIER“.

Sie wollen Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens werden? Und sind bereit Verantwortung in spannenden internationalen und nationalen Projekten zu übernehmen? Dann sind Sie unser*e Kandidat*in!

Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online über unser Karriereportal mit Ihrem Lebenslauf, Ihren Zeugnissen und Ihrer Immatrikulationsbescheinigung. 

Wir möchten unseren Bewerbungsprozess möglichst schlank gestalten und verzichten daher auf ein Anschreiben.

Gestalten Sie Ihre Zukunft mit uns!
Wir freuen uns auf Sie!

Für Fragen steht Ihnen unser Recruiting-Team gerne zur Verfügung:

Frau Alexandra Nusser (Praktika, Werkstudenten und Abschlussarbeiten)
E-Mail: students@hensoldt.net

Weitere Stellen finden Sie auf unserer Website unter www.hensoldt.net/career.

HENSOLDT engagiert sich für Vielfalt und eine integrierende Firmenkultur. Deshalb freuen wir uns auf alle Bewerbungen unabhängig von ethnischer Herkunft, Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Identität, Weltanschauung oder Religion.

Entwicklung

Forschung

Datenanalyse

Dokumentation

Teilweise im Homeoffice möglich

Du analysierst und entwickelst Algorithmen zur automatischen Objektdetektion im visuell-optischen und infraroten Spektrum. Dabei nutzt du maschinelles Lernen und Deep Learning, um kleine Objekte in komplexen Umgebungen zu erkennen. Du arbeitest eng mit dem Entwicklungsteam zusammen.

Python

C/C++

PyTorch

Bildverarbeitung

Maschinelles Lernen

Analyse des aktuellen Standes der Technik für Objektdetektion

Weiterentwicklung von Detektionsverfahren

Erzeugung und Analyse von Trainingsdaten

Implementierung und Optimierung in Python/C++

Evaluation der Verfahren

Dokumentation der Ergebnisse

Werkstudent*in im Bereich Computer Vision (w/m/d)

Keine Reisebereitschaft nötig

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