Erstelle Agenten-Tools: Schreibe Python-Funktionen und API-Wrapper, die es unseren Agenten ermöglichen, Aktionen auszuführen (z. B. „Materialpreis in SAP nachschlagen“), gemäß dem MCP-Standard.
Sichere die Qualität: Entwickle umfassende Unit-Tests und „Evals“ (LLM-as-a-Judge), um sicherzustellen, dass unsere Agenten genau, sicher und hilfreich sind.
Unterstütze den Betrieb: Überwache die Agentenleistung mit unseren Observability-Tools und hilf dabei, Probleme wie Halluzinationen oder fehlgeschlagene API-Aufrufe zu erkennen und zu beheben.
Baue & teste Agenten: Entwickle spezifische Domänen-Agenten (z. B. „HR Policy Assistant“, „IT Ticket Classifier“) mit unseren vorvalidierten Blueprints und Azure AI Foundry.
Lerne & wachse: Baue dein Wissen zu AKS, Databricks und LangGraph schnell aus und entwickle dich vom einfachen Chatbot-Bau hin zu komplexen autonomen Systemen unter Anleitung erfahrener Teammitglieder.
Dein Profil
Fundierte Kenntnisse in Python-Programmierung, Datenstrukturen, APIs (REST) und grundlegender Versionskontrolle (GitHub).
Interesse an KI: Erste Erfahrungen mit LLMs (OpenAI API, Hugging Face) sowie Grundkenntnisse in Prompt Engineering und RAG.
Technikaffinität: Erfahrung mit Docker und grundlegenden Cloud-Konzepten (Azure/AWS) ist von Vorteil.
Schnelle Auffassungsgabe und die Bereitschaft, Neues auszuprobieren und zu lernen.
Leidenschaft für den Einsatz von KI zur Lösung realer Probleme.
Teamplayer: Klare Kommunikation und Freude an der Zusammenarbeit in einem agilen, internationalen Team.