Data Catalogs im Spannungsfeld von Data Mesh-Strategien

Motivation und Zielsetzung:

Data Catalogs sind eine noch relativ neue Kategorie von Tools, die sich darum kümmern Daten zu finden, verständlich zu machen und die Data Governance unterstützen. Der Markt ist aktuell unübersichtlich. Es gibt eigenständige Lösungen (Collibra, Alation, Atlan), Lösungen aus dem Bereich der ETL-Tool Hersteller (Talend, Informatica) und Lösungen der Cloud Anbieter sowie unabhängige Open Source-Lösungen (Datahub https://datahubproject.io/, Amundsen https://www.amundsen.io/)

Diese Abschlussarbeit hat zum Ziel die Ansprüche realer Organisationen mit den Werkzeugen und deren Nutzungsweisen abzugleichen und deren Reifegrad einzuschätzen, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und (soweit möglich) in eigenen Experimenten zu verifizieren.

Dabei sind insbesondere auch verschiedene organisatorische Rahmenbedingungen zu berücksichtigen wie bspw. die verschiedenen Ansprüche, die bspw. Data Scientists, Analyst:innen oder Revisoren an die Systeme stellen werden und den Grad von Dezentralisierung, der für eine Data Mesh-Strategie notwendig ist und durch diese Werkzeuge ermöglicht oder auch eingeschränkt werden kann.

Wir suchen:

Idealerweise bist Du Master-Student:in oder befindest Dich am Ende Deines Bachelor-Studi-ums in den Fächern Wirtschaftsinformatik oder Informatik. Du kannst durch Deine bisherigen Tätigkeiten nachweisen, dass Du methodisch und analytisch hervorragend und fit im Umgang mit Java-Technologien bist.

Wir bieten:

Bei uns erwartet Dich ein spannendes, hochambitioniertes Umfeld, das Dich optimal beim Erreichen der mit Dir vereinbarten Projekt- und Lernziele unterstützt. Erfahrene Berater:innen stehen Dir mit Rat und Tat zur Seite, geben Dir aber auch Freiräume für eigene Ideen. Eine exzellente Arbeitsplatzausstattung sowie eine leistungsgerechte Vergütung sind für uns selbstverständlich.